Fachbuch: Neuronale Netze
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Gebundenes Buch
Der Ausbildungsbegleiter für Anwendungsentwicklung und Systemintegration. Inkl. Prüfungsfragen und Übungen
10. Aufl.
Juli 2021
Rheinwerk Computing / Rheinwerk Verlag
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Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
3 Revised edition
November 2022
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Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung
3. September 2020
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Eine interaktive und praktische Einführung
10. Januar 2022
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Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium
24. Juli 2020
Rheinwerk Verlag
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Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2
2. Aufl.
28. Mai 2020
Rheinwerk Verlag
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25. September 2003
Cambridge University Press
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Mit Beispielprogrammen in Java
26. Oktober 2017
MITP / MITP-Verlag
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Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen
2. Februar 2023
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Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
30. September 2020
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Das Handbuch für die neue FIDP-Fachrichtung
September 2021
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Case Studies with Hadoop, Scalding and Spark
2015
9. März 2015
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Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python
Dezember 2019
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What You Need to Know to Understand Neural Networks
7. Dezember 2021
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Der ideale Python-Einstieg für Informatikstudium, Ausbildung und Beruf
2., überarb. Aufl.
Dezember 2021
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Maschinelles Lernen verstehen und bewerten
1. Aufl. 2021
9. Juli 2021
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978-3-658-34640-9
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Designing and Implementing Explainable ML Solutions
11. November 2022
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Eine Einführung mit Python, Sckit-Learn und TensorFlow
2. Aufl.
22. April 2021
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Applying SRE Principles to ML in Production
Oktober 2022
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