Fachbuch: Neuronale Netze


IT-Handbuch für Fachinformatiker*innen
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Sascha Kersken
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Gebundenes Buch
Der Ausbildungsbegleiter für Anwendungsentwicklung und Systemintegration. Inkl. Prüfungsfragen und Übungen
10. Aufl.
Juli 2021
Rheinwerk Computing / Rheinwerk Verlag
459/08131

Neuronale Netze selbst programmieren (eBook, PDF)
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Tariq Rashid
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eBook, PDF
24. Mai 2017
O'Reilly

Deep Learning
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Aaron Courville
Ian Goodfellow
Joshua Bengio
(2 Bewertungen)
Gebundenes Buch
18. November 2016
MIT Press / The MIT Press

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
60,57 €
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Aurelien Geron
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Broschiertes Buch
Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
3 Revised edition
November 2022
O'Reilly Media

Machine Learning für Softwareentwickler
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Paolo Perrotta
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Broschiertes Buch
Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung
3. September 2020
dpunkt

Data-Science-Crashkurs
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Steffen Herbold
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Broschiertes Buch
Eine interaktive und praktische Einführung
10. Januar 2022
dpunkt

Grundkurs Machine Learning
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Paul Wilmott
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Broschiertes Buch
Aus der Buchreihe »Informatik verstehen«. Ideal zum Selbststudium
24. Juli 2020
Rheinwerk Verlag
459/07598

Neuronale Netze programmieren mit Python
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Roland Schwaiger
Joachim Steinwendner
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Broschiertes Buch
Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2
2. Aufl.
28. Mai 2020
Rheinwerk Verlag
459/07450

Information Theory, Inference and Learning Algorithms
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David MacKay
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Gebundenes Buch
25. September 2003
Cambridge University Press

Neuronale Netze - Grundlagen
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Thomas Kaffka
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Broschiertes Buch
Mit Beispielprogrammen in Java
26. Oktober 2017
MITP / MITP-Verlag
95845607

Deep Learning
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Andrew Glassner
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A Visual Approach
29. Juni 2021
No Starch Press

Natural Language Processing mit Transformern
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Lewis Tunstall
Leandro von Werra
Thomas Wolf
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Broschiertes Buch
Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen
2. Februar 2023
O'Reilly / dpunkt

GANs mit PyTorch selbst programmieren
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Tariq Rashid
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Broschiertes Buch
Ein verständlicher Einstieg in Generative Adversarial Networks
30. September 2020
dpunkt

Neuronale Netze selbst programmieren (eBook, ePUB)
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Tariq Rashid
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eBook, ePUB
24. Mai 2017
O'Reilly

Daten- und Prozessanalyse für Fachinformatiker*innen
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Sascha Kersken
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Broschiertes Buch
Das Handbuch für die neue FIDP-Fachrichtung
September 2021
Rheinwerk Computing / Rheinwerk Verlag
459/08112

Guide to High Performance Distributed Computing
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K. G. Srinivasa
Anil Kumar Muppalla
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Gebundenes Buch
Case Studies with Hadoop, Scalding and Spark
2015
9. März 2015
Springer / Springer International Publishing / Springer, Berlin
978-3-319-13496-3

Neuronale Netze und Deep Learning kapieren
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Andrew W. Trask
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Broschiertes Buch
Der einfache Praxiseinstieg mit Beispielen in Python
Dezember 2019
MITP-Verlag
74750015

Java will nur spielen (eBook, PDF)
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Sven Eric Panitz
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eBook, PDF
26. August 2008
Vieweg+Teubner Verlag

Math for Deep Learning
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Ronald T. Kneusel
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What You Need to Know to Understand Neural Networks
7. Dezember 2021
No Starch Press

Python
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Michael Kofler
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Broschiertes Buch
Der ideale Python-Einstieg für Informatikstudium, Ausbildung und Beruf
2., überarb. Aufl.
Dezember 2021
Rheinwerk Computing / Rheinwerk Verlag
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Pattern Recognition and Neural Networks
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Brian D. Ripley
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Broschiertes Buch
23. August 2012
Cambridge University Press

Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften
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Stephan Matzka
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Broschiertes Buch
Maschinelles Lernen verstehen und bewerten
1. Aufl. 2021
9. Juli 2021
Springer Fachmedien Wiesbaden / Springer Vieweg / Springer, Berlin
978-3-658-34640-9

Explainable AI for Practitioners
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Michael Munn
David Pitman
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Broschiertes Buch
Designing and Implementing Explainable ML Solutions
11. November 2022
O'Reilly Media

Machine Learning - kurz & gut
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Oliver Zeigermann
Chi Nhan Nguyen
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Broschiertes Buch
Eine Einführung mit Python, Sckit-Learn und TensorFlow
2. Aufl.
22. April 2021
O'Reilly / dpunkt

Reliable Machine Learning
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Cathy Chen
Niall Richard Murphy
Kranti Parisa
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Broschiertes Buch
Applying SRE Principles to ML in Production
Oktober 2022
O'Reilly Media