Fachbuch: Fuzzy-Logik


Leben 3.0
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Max Tegmark
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Broschiertes Buch
Mensch sein im Zeitalter Künstlicher Intelligenz
5. Aufl.
25. Januar 2019
Ullstein TB

Neuronale Netze programmieren mit Python
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Joachim Steinwendner
Roland Schwaiger
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Broschiertes Buch
Der Einstieg in die Künstliche Intelligenz. Mit KI-Lernumgebung, Python-Crashkurs, Keras und TensorFlow 2
2. Aufl.
28. Mai 2020
Rheinwerk Computing / Rheinwerk Verlag
459/07450

Learning Deep Learning
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Magnus Ekman
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Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, and Transformers Using TensorFlow
17. August 2021
Pearson / Pearson Education Limited

Terrorismus und moderne Kriegsführung (eBook, PDF)
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Eva-Maria Heinke
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eBook, PDF
31. Januar 2016
transcript Verlag

Machine Learning für Softwareentwickler
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Paolo Perrotta
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Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung
3. September 2020
dpunkt

Scary Smart
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Mo Gawdat
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Broschiertes Buch
The Future of Artificial Intelligence and How You Can Save Our World
Main Market Ed.
8. Dezember 2022
Bluebird / Macmillan Publishers International
93869

Neuronale Netze selbst programmieren
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Tariq Rashid
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Ein verständlicher Einstieg mit Python
28. April 2017
O'Reilly / dpunkt

Die Fuzzy-Logik in der Mehrzielentscheidung
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Jannes Kraft
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1. Aufl. 2013.
24. Juli 2013
Bachelor + Master Publishing

Information Theory, Inference and Learning Algorithms
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David MacKay
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25. September 2003
Cambridge University Press

Produktplanung im Fuzzy Front End
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Antonie Jetter
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Broschiertes Buch
Handlungsunterstützungssystem auf der Basis von Fuzzy Cognitive Maps
2005
27. September 2005
Deutscher Universitätsverlag / Gabler
978-3-8350-0144-2

Neuronale Netze mit C# programmieren
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Daniel Basler
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Mit praktischen Beispielen für Machine Learning im Unternehmenseinsatz
9. April 2021
Hanser Fachbuchverlag
553/46229

Juristische Argumentationstheorie
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Ulfrid Neumann
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1. Auflage
12. November 2022
Nomos

Künstliche Intelligenz
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Uwe Lämmel
Jürgen Cleve
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Wissensverarbeitung - Neuronale Netze
6. Aufl.
13. Oktober 2023
Hanser Fachbuchverlag
553/47881

Einstieg in Deep Reinforcement Learning
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Alexander Zai
Brandon Brown
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KI-Agenten mit Python und PyTorch programmieren. Inkl. E-Book
12. Oktober 2020
Hanser Fachbuchverlag
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Math for Deep Learning
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Ronald T. Kneusel
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What You Need to Know to Understand Neural Networks
7. Dezember 2021
No Starch Press

Der Logikverführer
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Christoph Drösser
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Schlussfolgerungen für alle Lebenslagen
4. Aufl.
1. Oktober 2012
Rowohlt TB. / Rowohlt Taschenbuch Verlag
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Deep Learning
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Andrew Glassner
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A Visual Approach
29. Juni 2021
No Starch Press

Soccermatics
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David Sumpter
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Fußball und die Magie der Zahlen
10. Mai 2016
EcoWing

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
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Aurelien Geron
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Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
3 Revised edition
November 2022
O'Reilly Media

Practical Machine Learning for Computer Vision
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Valliappa Lakshmanan
Martin Goerner
Ryan Gillard
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End-to-End Machine Learning for Images
September 2021
O'Reilly Media

Deep Learning
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Ian Goodfellow
Joshua Bengio
Aaron Courville
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18. November 2016
MIT Press / The MIT Press

#dkkontrovers. Macht Künstliche Intelligenz uns überflüssig?
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Shelly Fan
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Große Fragen des 21. Jahrhunderts
27. Januar 2020
Dorling Kindersley

Deep Learning mit TensorFlow, Keras und TensorFlow.js
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Matthieu Deru
Alassane Ndiaye
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Über 450 Seiten Einstieg, Konzepte, KI-Projekte. Aktuell zu TensorFlow 2
2., erw. Aufl.
28. April 2020
Rheinwerk Verlag
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Machine Learning visuell lernen - von StatQuest
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Josh Starmer
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Mit Bildern ganz einfach lernen und verstehen
26. April 2023
MITP / MITP-Verlag
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Fuzzy Decision Support-Systeme
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Heinrich Rommelfanger
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Broschiertes Buch
Entscheiden bei Unschärfe
2. Aufl.
17. März 1994
Springer / Springer Berlin Heidelberg / Springer, Berlin
978-3-540-57793-5