Reconhecimento facial usando Raspberry Pi
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Este livro resume o protótipo experimental do sistema de captura de imagens incorporado com o sistema Raspberry Pi. As capacidades gráficas do Raspberry Pi são aproximadamente equivalentes ao nível de desempenho da Xbox de 2001. O chip Raspberry Pi, que funciona a 700 MHz por defeito, não aquece o suficiente para necessitar de um dissipador de calor ou de um arrefecimento especial. O SoC é empilhado por baixo do chip de RAM, pelo que apenas a sua extremidade é visível. O cache de nível 2 é de 128 KB, usado principalmente pela GPU, não pela CPU. Este sistema é mais pequeno, mais lev...
Este livro resume o protótipo experimental do sistema de captura de imagens incorporado com o sistema Raspberry Pi. As capacidades gráficas do Raspberry Pi são aproximadamente equivalentes ao nível de desempenho da Xbox de 2001. O chip Raspberry Pi, que funciona a 700 MHz por defeito, não aquece o suficiente para necessitar de um dissipador de calor ou de um arrefecimento especial. O SoC é empilhado por baixo do chip de RAM, pelo que apenas a sua extremidade é visível. O cache de nível 2 é de 128 KB, usado principalmente pela GPU, não pela CPU. Este sistema é mais pequeno, mais leve e com menor consumo de energia, pelo que é mais conveniente do que o sistema de reconhecimento facial baseado em PC. Devido ao código-fonte aberto, o desenvolvimento de software em Linux é mais livre. Os resultados experimentais mostram que é um método eficaz de usar uma placa Raspberry Pi para actualizar um sistema de captura de imagem incorporado.
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