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Este livro resume o reconhecimento da expressão facial e identifica a emoção a partir de uma imagem facial, é uma manifestação da actividade e da personalidade de um humano. No século XX, o psicólogo americano Ekman e Friesen definiu seis emoções básicas (raiva, medo, repugnância, tristeza, surpresa e felicidade), que são as mesmas entre culturas. O reconhecimento da expressão facial trouxe muita atenção nos últimos anos devido ao seu impacto na prática clínica , robótica social, e educação. Segundo diversas investigações, a emoção desempenha um papel importante na educação. apresentámos um…mehr

Produktbeschreibung
Este livro resume o reconhecimento da expressão facial e identifica a emoção a partir de uma imagem facial, é uma manifestação da actividade e da personalidade de um humano. No século XX, o psicólogo americano Ekman e Friesen definiu seis emoções básicas (raiva, medo, repugnância, tristeza, surpresa e felicidade), que são as mesmas entre culturas. O reconhecimento da expressão facial trouxe muita atenção nos últimos anos devido ao seu impacto na prática clínica , robótica social, e educação. Segundo diversas investigações, a emoção desempenha um papel importante na educação. apresentámos um modelo Convolutional Neural Network para o reconhecimento da expressão facial dos estudantes .O modelo proposto inclui 4 camadas convolutivas, 4 camadas max-pooling, e 2 camadas totalmente conectadas. O sistema reconhece rostos a partir de imagens de entrada dos estudantes usando um detector do tipo Haar e classifica-os em sete expressões faciais: surpresa, medo, repugnância, tristeza, alegria, raiva, e neutralidade.
Autorenporträt
Dr. M. Aravind Kumar obtained B. Tech Degree in ECE, M.Tech Degree in VLSI System Design from JNTUH, and Ph.D. from GITAM University, Visakhapatnam. He is working at the WEST GODAVARI INSTITUTE OF SCIENCE AND ENGINEERING as a Principal. He has 16 years of teaching experience. He is a Life member of FIE, ISTE, IETE, SCIEI, UACEE, and IAENG.