Reconhecimento facial usando Raspberry Pi - Begum, Khaaza M. Unnisha
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Este livro resume o protótipo experimental do sistema de captura de imagens incorporado com o sistema Raspberry Pi. As capacidades gráficas do Raspberry Pi são aproximadamente equivalentes ao nível de desempenho da Xbox de 2001. O chip Raspberry Pi, que funciona a 700 MHz por defeito, não aquece o suficiente para necessitar de um dissipador de calor ou de um arrefecimento especial. O SoC é empilhado por baixo do chip de RAM, pelo que apenas a sua extremidade é visível. O cache de nível 2 é de 128 KB, usado principalmente pela GPU, não pela CPU. Este sistema é mais pequeno, mais leve e com…mehr

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Produktbeschreibung
Este livro resume o protótipo experimental do sistema de captura de imagens incorporado com o sistema Raspberry Pi. As capacidades gráficas do Raspberry Pi são aproximadamente equivalentes ao nível de desempenho da Xbox de 2001. O chip Raspberry Pi, que funciona a 700 MHz por defeito, não aquece o suficiente para necessitar de um dissipador de calor ou de um arrefecimento especial. O SoC é empilhado por baixo do chip de RAM, pelo que apenas a sua extremidade é visível. O cache de nível 2 é de 128 KB, usado principalmente pela GPU, não pela CPU. Este sistema é mais pequeno, mais leve e com menor consumo de energia, pelo que é mais conveniente do que o sistema de reconhecimento facial baseado em PC. Devido ao código-fonte aberto, o desenvolvimento de software em Linux é mais livre. Os resultados experimentais mostram que é um método eficaz de usar uma placa Raspberry Pi para actualizar um sistema de captura de imagem incorporado.
Autorenporträt
K.M.Unnisha Begum M.TECH, Assistenzprofessorin in der Abteilung für ECE im West Godavari Institute of Science &Engineering, Tadepalligudem, Andhra Pradesh. In den Jahren 2011-2023 hat sie 12 Jahre lang gelehrt und 10 Fachartikel verfasst. Ihr Forschungsinteresse gilt VLSI, EMBEDDED SYSTEMS.