Reconnaissance des visages à l'aide de Raspberry Pi - Begum, Khaaza M. Unnisha
33,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
17 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Ce livre résume le prototype expérimental du système de capture d'images embarqué avec le système Raspberry Pi. Les capacités graphiques du Raspberry Pi sont à peu près équivalentes au niveau de performance de la Xbox de 2001. La puce du Raspberry Pi, qui fonctionne par défaut à 700 MHz, ne chauffera pas suffisamment pour nécessiter un dissipateur thermique ou un refroidissement spécial. Le SoC est empilé sous la puce RAM, de sorte que seul son bord est visible. Le cache de niveau 2 est de 128 Ko, utilisé principalement par le GPU et non par le CPU. Ce système est plus petit, plus léger et…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Ce livre résume le prototype expérimental du système de capture d'images embarqué avec le système Raspberry Pi. Les capacités graphiques du Raspberry Pi sont à peu près équivalentes au niveau de performance de la Xbox de 2001. La puce du Raspberry Pi, qui fonctionne par défaut à 700 MHz, ne chauffera pas suffisamment pour nécessiter un dissipateur thermique ou un refroidissement spécial. Le SoC est empilé sous la puce RAM, de sorte que seul son bord est visible. Le cache de niveau 2 est de 128 Ko, utilisé principalement par le GPU et non par le CPU. Ce système est plus petit, plus léger et consomme moins d'énergie, ce qui le rend plus pratique que le système de reconnaissance faciale basé sur un PC. Grâce au code source ouvert, il est plus libre de développer des logiciels sous Linux. Les résultats expérimentaux montrent qu'il s'agit d'une méthode efficace d'utilisation d'une carte Raspberry Pi pour actualiser un système de capture d'images intégré.
Autorenporträt
K.M.Unnisha Begum M.TECH, Assistenzprofessorin in der Abteilung für ECE im West Godavari Institute of Science &Engineering, Tadepalligudem, Andhra Pradesh. In den Jahren 2011-2023 hat sie 12 Jahre lang gelehrt und 10 Fachartikel verfasst. Ihr Forschungsinteresse gilt VLSI, EMBEDDED SYSTEMS.