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A detecção uniforme e o reconhecimento facial desempenham papéis importantes em muitas aplicações, como vigilância por vídeo e gerenciamento de banco de dados de imagens faciais. este sistema trabalhou tanto em técnicas de detecção uniforme quanto de reconhecimento facial e desenvolveu algoritmos para elas. No reconhecimento facial, o algoritmo utilizado é PCA (Análise de Componentes Principais), MPCA (Análise de Componentes Principais Multi-linear) e LDA (Análise Discriminatória Linear), nos quais reconhecemos uma imagem de teste desconhecida, comparando-a com as imagens de treinamento…mehr

Produktbeschreibung
A detecção uniforme e o reconhecimento facial desempenham papéis importantes em muitas aplicações, como vigilância por vídeo e gerenciamento de banco de dados de imagens faciais. este sistema trabalhou tanto em técnicas de detecção uniforme quanto de reconhecimento facial e desenvolveu algoritmos para elas. No reconhecimento facial, o algoritmo utilizado é PCA (Análise de Componentes Principais), MPCA (Análise de Componentes Principais Multi-linear) e LDA (Análise Discriminatória Linear), nos quais reconhecemos uma imagem de teste desconhecida, comparando-a com as imagens de treinamento conhecidas armazenadas no banco de dados, além de fornecer informações sobre a pessoa reconhecida. Estas técnicas funcionam bem em condições robustas como fundo complexo, di¿erent face posi-ções. Estes algoritmos dão a di¿erent taxas de precisão sob as condições de di¿erent observadas. Na detecção de rostos, usamos um algoritmo que pode detectar rostos humanos a partir de uma imagem. Esta técnica funciona bem para rostos indianos que têm uma tez speci¿c variando sob um determinado alcance.
Autorenporträt
Sandip Sonawane, Assistant Professor, R. C. Patel institute of Technology, Shirpur, Dist- Dhule, Maharashtra State, India.Botnet detection can be difficult, as bots are designed to operate without users¿ knowledge. However, there are some common signs that a computer may be infected with a botnet virus. botnet detection now a days biggest threat.