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Nel presente studio si è cercato di ottimizzare i parametri di fresatura CNC per il materiale D3 utilizzando il metodo della superficie di risposta (RSM) per massimizzare il tasso di rimozione del materiale (MRR) e minimizzare la rugosità superficiale. Poiché la velocità (rpm), l'avanzamento (mm/min) e la profondità di taglio (mm) sono i principali parametri di fresatura da ottimizzare, sono stati considerati come fattori di disturbo anche l'abilità dell'operatore, l'utensile utilizzato, il materiale di lavoro, le condizioni di lavorazione, il refrigerante utilizzato ecc. Pertanto, i parametri…mehr

Produktbeschreibung
Nel presente studio si è cercato di ottimizzare i parametri di fresatura CNC per il materiale D3 utilizzando il metodo della superficie di risposta (RSM) per massimizzare il tasso di rimozione del materiale (MRR) e minimizzare la rugosità superficiale. Poiché la velocità (rpm), l'avanzamento (mm/min) e la profondità di taglio (mm) sono i principali parametri di fresatura da ottimizzare, sono stati considerati come fattori di disturbo anche l'abilità dell'operatore, l'utensile utilizzato, il materiale di lavoro, le condizioni di lavorazione, il refrigerante utilizzato ecc. Pertanto, i parametri considerati da ottimizzare nel presente studio sono la velocità, l'avanzamento e la profondità di taglio. La rugosità superficiale (Ra) e il tasso di rimozione del materiale (Ra) sono le risposte considerate. La lavorazione è stata eseguita su una fresatrice verticale a controllo numerico della serie Kitumura 1992 con un utensile in metallo duro a 4 taglienti, sulla base della matrice RSM dei parametri di input. Inoltre, sono stati misurati il tasso di rimozione del materiale (MRR) e la rugosità superficiale (Ra). Quindi è stato effettuato un lavoro di analisi utilizzando il test di regressione. In seguito si sono ottenuti i parametri ottimizzati per la fresatura CNC per ottenere il massimo MRR e la minima Ra.
Autorenporträt
Chandan Deep Singh est professeur assistant au département d'ingénierie mécanique de l'université Punjabi, à Patiala. Il a obtenu son doctorat en génie mécanique en 2016. Il a publié une soixantaine d'articles et a guidé une trentaine d'étudiants pour leur thèse de maîtrise en technologie.