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Com a modernização da sociedade e o grande crescimento tecnológico visto nos últimos anos, é difícil de imaginar a ausência da energia elétrica. A energia elétrica é fundamental para todos os setores da sociedade: residencial, comercial e industrial. Além disso, a crescente preocupação ambiental faz com que as concessionárias busquem melhores formas de levar a energia à população, com redes mais seguras, mais confiáveis e também mais baratas. Os sistemas subterrâneos têm demonstrado ser uma boa solução no que diz respeito à segurança, confiabilidade e preocupação ambiental, porém a sua…mehr

Produktbeschreibung
Com a modernização da sociedade e o grande crescimento tecnológico visto nos últimos anos, é difícil de imaginar a ausência da energia elétrica. A energia elétrica é fundamental para todos os setores da sociedade: residencial, comercial e industrial. Além disso, a crescente preocupação ambiental faz com que as concessionárias busquem melhores formas de levar a energia à população, com redes mais seguras, mais confiáveis e também mais baratas. Os sistemas subterrâneos têm demonstrado ser uma boa solução no que diz respeito à segurança, confiabilidade e preocupação ambiental, porém a sua instalação ainda é muito cara. A correta localização da falta (defeito) em cabos subterrâneos de distribuição de energia elétrica não é uma tarefa trivial, devido à dificuldade de acesso ao sistema, o alto custo das medições dos parâmetros e a necessidade de uma análise de um especialista. A proposta deste projeto consiste em estudar os sistemas subterrâneos através de ferramentas computacionais e desenvolver um sistema inteligente que auxilie com a precisão de localização de faltas em cabos subterrâneos. Os resultados mostram que o uso de RNA para este propósito é promissor.
Autorenporträt
Doutor em Engenharia Elétrica, pela POLI/USP/SP, área de previsão de demanda de energia e curvas de carga. Mestre em Engenharia Elétrica,pelo programa de Pós-Graduação FEB/UNESP/BAURU, área de sistemas subterrâneos de distribuição de energia, formado em Engenharia Elétrica na UNESP-BAURU.Professor de Engenharia na USC - Bauru.Pesquisador na UNESP.