Descritor de formas 2D baseado no espectro de redes complexas - Bof, Alessandro;Bof, Patrícia
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A identificação de formas apresenta inúmeras aplicações na área de visão computacional, pois representa uma poderosa ferramenta para analisar as características de um objeto. Dentre as aplicações, podemos citar como exemplos a interação entre humanos e robôs, com a identificação de ações e comandos, e a análise de comportamento para vigilância com a biometria não invasiva. Em nosso trabalho nós desenvolvemos um novo descritor de formas 2D baseado na utilização de redes complexas e teoria espectral de grafos. O contorno da forma de um objeto é representado por uma rede complexa, onde cada ponto…mehr

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Produktbeschreibung
A identificação de formas apresenta inúmeras aplicações na área de visão computacional, pois representa uma poderosa ferramenta para analisar as características de um objeto. Dentre as aplicações, podemos citar como exemplos a interação entre humanos e robôs, com a identificação de ações e comandos, e a análise de comportamento para vigilância com a biometria não invasiva. Em nosso trabalho nós desenvolvemos um novo descritor de formas 2D baseado na utilização de redes complexas e teoria espectral de grafos. O contorno da forma de um objeto é representado por uma rede complexa, onde cada ponto pertencente a forma será representado por um vértice da rede. Os principais autovalores da rede complexa estão relacionados com propriedades topológicas da mesma, o que permite sua utilização na descrição da forma de um objeto.
Autorenporträt
Alessandro Bof de Oliveira é físico, com mestrado e doutorado em ciência da computação (UFRGS). Patrícia Bof é física com mestrado em sensoriamento remoto (UFRGS). Ambos desenvolvem trabalhos na área de processamento de imagens com ênfase em rastreamento de objetos, análise de formas e imagens de satélite.