Ana Tiessi, Nicksson Freitas

Técnicas para processamento de big data (eBook, ePUB)

• Format: ePub

Produktbeschreibung

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Técnicas para processamento de big data tem como objetivo principal oferecer ao leitor um panorama das técnicas e ferramentas para a análise de dados; para isso, é apresentada uma visão geral do ciclo de ciência de dados e do ecossistema Hadoop e suas soluções para big data, relacionando conceitos de modelagem, ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados complexos, bem como emprego do business intelligence na tomada de decisão baseada em dados. Além disso, são analisadas as características, as vantagens e as desvantagens de data warehouse, data lake e data discovery, e as ferramentas que auxiliam o processo de automatização, orquestração de fluxos de dados, análises e visualização de dados. Neste livro, o leitor encontrará também os conceitos de sistemas de recomendação, bancos de dados com texto, técnicas de machine learning, modelagem e previsão de séries temporais e recursos para a análise de dados do mercado financeiro.

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Produktdetails

• Verlag: Editora Senac São Paulo
• Seitenzahl: 148
• Erscheinungstermin: 13. Juni 2023
• Portugiesisch
• ISBN-13: 9788539635436
• Artikelnr.: 68257892

Autorenporträt

Ana Tiessi é graduada em Tecnologia em Processamento de Dados pela Faculdade de Tecnologia de Ourinhos (Fatec-Ourinhos), possui mestrado em Ciência da Computação pelo Centro Universitário Eurípides de Marília (Univem) e doutorado pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP). Atualmente é coordenadora de projetos do Eixo Tecnológico: Informação e Comunicação, na Coordenação de Ensino Superior (Cesu) do Centro Paula Souza, e professora nos cursos superiores de tecnologia em análise e desenvolvimento de sistemas, big data para negócios e gestão comercial na Fatec-Ipiranga. Membro do BASis Inep/MEC como avaliadora institucional e especialista do Conselho Estadual de Educação de São Paulo, e perita judicial no Tribunal de Justiça do Estado de São Paulo. Tem experiência na área de ciência da computação, atuando principalmente nos seguintes temas: realidade virtual na medicina, frameworks orientados a objetos, jogos educativos, técnicas de interação 3D, interação humano-computador, UX, gestão de projetos de software, visualização da informação, business intelligence e perícia judicial na área de informática. Nicksson Freitas é graduado em Ciência da Computação pela Universidade do Estado do Rio Grande do Norte (UERN), possui mestrado em Ciência da Computação pela UERN e pela Universidade Federal Rural do Semi-Árido (Ufersa) e é doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC). Atualmente é cientista de dados no Samsung Institute for Development Informatics (SIDI), professor adjunto no Centro Universitário Christus (Unichristus) e cofundador do Synapse Data Science. Trabalha na área de ciência de dados desde 2014, atuou em diversos projetos de pesquisa e já passou por grandes empresas resolvendo problemas de negócios a partir de dados. Autor de livros, artigos científicos nacionais e internacionais nas seguintes áreas: data science, inteligência artificial, machine learning, bancos de dados, sistemas multiagentes, séries temporais, trajetórias, sensoriamento remoto, processamento digital de imagens, geoprocessamento e meteorologia.