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  • Format: ePub

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. O livro traça um panorama sobre o Big Data, apresentando sua arquitetura e as principais etapas do processo de análise de grandes volumes de dados. Entre os temas abordados, estão a ciência de dados, a ingestão, a modelagem e a mineração de dados e o surgimento de novas fontes com foco na representação visual de…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 4.92MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. O livro traça um panorama sobre o Big Data, apresentando sua arquitetura e as principais etapas do processo de análise de grandes volumes de dados. Entre os temas abordados, estão a ciência de dados, a ingestão, a modelagem e a mineração de dados e o surgimento de novas fontes com foco na representação visual de dados e analítico (analytics). O livro trata ainda das plataformas de Big Data e de suas aplicações em alguns casos práticos. O objetivo é proporcionar ao leitor uma visão geral sobre os principais fundamentos e conceitos sobre a administração desse tema.

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Autorenporträt
Alexandre Lopes Machado possui doutorado (2013) e mestrado (2007) em engenharia eletrônica e computação, ambos pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) e graduação em sistemas de informática (2001). Atualmente é analista do Serviço Federal de Processamento de Dados (Serpro) e professor de graduação e pós-graduação do Centro Universitário Senac (Senac/SP). Membro dos grupos: SemantiComp (Semantic Computing Group) do ITA, The International Association for Ontology and its Applications (IAOA) e World Wide Web Consortium (W3C) Escritório Brasil. Além disso, tem experiência na área de ciência da computação, com ênfase em sistemas de computação, atuando principalmente nos seguintes temas: banco de dados, Big Data, modelagem conceitual, ontologias, ontologia legal, web semântica, computação em nuvem e governo eletrônico.