Rolf Steyer, Michael Eid

Messen und Testen (eBook, PDF)

Mit Übungen und Lösungen

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Messen und Testen - die Betonung liegt auf dem "und". Denn dieses Lehrbuch zeigt den Zusammenhang von Messen und Testen, Meßmodellen und Testtheorie auf. Damit wird es Studenten im Grund- und Hauptstudium ermöglicht, sich ein profundes Verständnis dieser beiden üblicherweise getrennt abgehandelten Bereiche zu erarbeiten. Erleichtert wird dies durch ein ausgefeiltes didaktisches Konzept: - Das Buch gliedert sich jeweils in Einführungs-, Anwendungs- und Vertiefungskapitel. - Zu jedem Kapitel gibt es zahlreiche Beispiele, Lernziel-Kontrollfragen (mit Antworten) und Übungen (mit Lösungen). - Stichwörter und Merksätze in der Randspalte heben Wesentliche s hervor und erleichtern die Orientierung. - Die wichtigsten Punkte eines Kapitels sind in Boxen übersichtlich zusammengestellt. - Die Kapitel enden jeweils mit einer Kapitelzusammenfassung und dem kommentierten Verweis auf weiterführende Literatur. - Farbige Hervorhebungen und Piktogramme lockern das Schriftbildauf. - Im Anhang sind die für das Verständnis wichtigen mathematischen Grundbegriffe zusammengestellt und erläutert.

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Produktdetails

• Verlag: Springer-Verlag GmbH
• Seitenzahl: 397
• Erscheinungstermin: 2. Februar 2012
• Deutsch
• ISBN-13: 9783642569241
• Artikelnr.: 53387191

Autorenporträt

Prof. Dr. Michael Eid, Lehrstuhl Methoden und Evaluation, FU Berlin.

Inhaltsangabe

1 Einführung.- 2 Einführung in das Nominalskalenmodell.- 3 Anwendung des Nominalskalenmodells.- 4 Vertiefung des Nominalskalenmodells.- 5 Einführung in das Ordinalskalenmodell.- 6 Anwendung des Ordinalskalenmodells.- 7 Vertiefung des Ordinalskalenmodells.- 8 Mehr zur Repräsentationstheorie des Messens.- 9 Grundbegriffe der Klassischen Testtheorie.- 10 Einführung in das Modell essentiell ?-äquivalenter Variablen.- 11 Anwendung des Modells essentiell ?-äquivalenter Variablen.- 12 Vertiefung des Modells essentiell ?-äquivalenter Variablen.- 13 Einführung in das Modell ?-kongenerischer Variablen.- 14 Anwendung des Modells ?-kongenerischer Variablen.- 15 Vertiefung des Modells ?-kongenerischer Variablen.- 16 Einführung in das Rasch-Modell.- 17 Anwendung des Rasch-Modells.- 18 Vertiefung des Rasch-Modells.- 19 Ausblick.- Anhang, Mathematische Gruadbegriffe.- A Aussagen- und Prädikatenlogik.- B Mengen und Mengenoperationen.- C Relationen und Relative.- D Abbildungen und Homomorphismen.- E Wahrscheinlichkeit.- F Zufallsvariablen, Verteilungen und ihre Kennwerte.- G Bedingter Erwartungswert und Regression.- Namenverzeichnis.