Jürgen Bortz, Gustav A. Lienert

Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung (eBook, PDF)

Leitfaden für die verteilungsfreie Analyse kleiner Stichproben

• Format: PDF

Produktbeschreibung

Das Problem: Die kleine Stichprobe

In der Forschungspraxis der Psychologie, der Medizin und der Sozialwissenschaften hat es der Anwender statistischer Verfahren häufig mit kleinen Stichproben zu tun. Der in der Statistik-Vorlesung gelernte t-Test oder die Varianzanalyse kann hier nur selten eingesetzt werden.

Die Lösung: Der "kleine" Bortz

Die "Kurzgefasste Statistik für die klinische Forschung" setzt hier an: Es werden statistische Verfahren beschrieben, die bei kleinen Stichproben zur Hypothesenprüfung angewandt werden können. Diese verteilungsfreien Verfahren setzen nur geringe Grundkenntnisse der Statistik voraus. Anwendungsbezogene Erklärungen zur Zielsetzung und Durchführung von Untersuchungen sowie ausführliche Beispiele aus Psychologie und Medizin machen die Anwendung der Verfahren einfach nachvollziehbar.

... für den Praktiker

- schnelle und verständliche Übersicht über verteilungsfreie Methoden - ausführliche Beispiele und Signifikanztafeln - gezielte Suche nach dem richtigen Signifikanztest durch Übersichtstabelle mit Verfahren und Indikationen

"... erfüllt den höchsten Anspruch an eine psychologische Handlungsanweisung für Werkzeuge. Und: es ist für ,Heimwerker' geeignet!"

"Genau das, was dem interessierten Praktiker schon seit langem fehlt."

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Produktdetails

• Verlag: Springer-Verlag GmbH
• Seitenzahl: 458
• Erscheinungstermin: 17. April 2008
• Deutsch
• ISBN-13: 9783540757382
• Artikelnr.: 43854714

Autorenporträt

Jürgen Bortz, Technische Universität Berlin

Inhaltsangabe

Einführung in die Inferenzstatistik.- Testmethoden für Häufigkeiten.- Testmethoden für Rangdaten.- Testmethoden für Kardinaldaten.- Zusammenhangsmaße und deren Tests.- Übereinstimmungsmaße für subjektive Merkmalsbeurteilungen.- Verteilungsfreie Sequenzialstatistik.- Verteilungsfreie Analyse von Abfolgen und Zeitreihen.- Weitern Methodon.