Andere Kunden interessierten sich auch für
![Arquitectura VLSI para Remoção de Ruído de Impulso em Imagens]( "Arquitectura VLSI para Remoção de Ruído de Impulso em Imagens")
Arquitectura VLSI para Remoção de Ruído de Impulso em Imagens26,99 €![Architecture VLSI pour la suppression du bruit d'impulsion dans les images]( "Architecture VLSI pour la suppression du bruit d'impulsion dans les images")
Architecture VLSI pour la suppression du bruit d'impulsion dans les images26,99 €![Architettura VLSI per la rimozione del rumore impulsivo nelle immagini]( "Architettura VLSI per la rimozione del rumore impulsivo nelle immagini")
Architettura VLSI per la rimozione del rumore impulsivo nelle immagini26,99 €![Arhitektura SBIS dlq udaleniq impul'snyh shumow na izobrazheniqh]( "Arhitektura SBIS dlq udaleniq impul'snyh shumow na izobrazheniqh")
Arhitektura SBIS dlq udaleniq impul'snyh shumow na izobrazheniqh13,99 €![VLSI Architecture for Removing Impulse Noise in Images]( "VLSI Architecture for Removing Impulse Noise in Images")
VLSI Architecture for Removing Impulse Noise in Images26,99 €![Techniken zur Segmentierung von unscharfen Bildern]( "Techniken zur Segmentierung von unscharfen Bildern")
Techniken zur Segmentierung von unscharfen Bildern39,90 €![Tracking der menschlichen Hand zur Steuerung eines Roboterarms]( "Tracking der menschlichen Hand zur Steuerung eines Roboterarms")
Tracking der menschlichen Hand zur Steuerung eines Roboterarms35,90 €
Die Bildverarbeitung ist in vielen Bereichen weit verbreitet, z. B. in der medizinischen Bildgebung, bei Scanverfahren, Drucktechniken, Kennzeichenerkennung, Gesichtserkennung usw. Bilder werden während der Bildaufnahme und -übertragung häufig durch Impulsrauschen beeinträchtigt. Dieses Rauschen kann die Leistung von Bildverarbeitungsverfahren erheblich beeinträchtigen. Impulsrauschen kann in zwei Kategorien unterteilt werden: Impulsrauschen mit festem Wert (Salz-und-Pfeffer-Rauschen) und Impulsrauschen mit Zufallswert. Bei Impulsrauschen mit festem Wert sind die Werte entweder 0 oder 255 für Graustufenbilder. Bei zufallsbewertetem Impulsrauschen liegen die Werte für Graustufenbilder zwischen 0 und 255. In diesem Projekt liegt der Schwerpunkt auf der Entfernung von Salz-und-Pfeffer-Rauschen aus dem korrumpierten Bild. Zu diesem Zweck wird ein effizientes Entrauschungsverfahren und eine kostengünstige VLSI-Architektur mit geringer Komplexität vorgeschlagen. Das Verfahren Average Median Decision- Tree-Based Denoising Method (AMDTBDM) besteht aus einem Impulsrauschdetektor, um die verrauschten Pixel zu erkennen, und einem durchschnittlichen Medianfilter, um die Intensitätswerte der verrauschten Pixel zu rekonstruieren.