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O Processamento de Imagem é amplamente utilizado em muitos campos tais como imagem médica, técnicas de digitalização, técnicas de impressão, reconhecimento de matrículas, reconhecimento facial e assim por diante. As imagens são frequentemente corrompidas por ruído de impulso durante a aquisição e transmissão de imagem. O ruído pode afectar seriamente o desempenho das técnicas de processamento de imagem. O ruído de impulso pode ser classificado em duas categorias: Ruído de impulso de valor fixo (Salt-and-Pepper) e Ruído de impulso de valor aleatório. No ruído de impulso de valor fixo, os valores são 0 ou 255 para imagens à escala de cinzentos. No ruído de impulso aleatório - valorizado os valores situam-se entre 0 e 255 para imagens de escala de cinzento. Neste projecto, a remoção do ruído de sal e pimenta da imagem corrompida é focada. Para isto é proposto um esquema eficiente de denoising e um baixo custo, uma arquitectura VLSI de baixa complexidade. A técnica Decisão Média Mediana - Método de denoising baseado em árvores (AMDTBDM) consiste num detector de ruído de impulso para detectar os pixéis ruidosos, e um filtro mediano médio para reconstruir os valores de intensidade dos pixéis ruidosos.