Unterschiede in der technischen Effizienz von Gemüsebauern
und ihre Determinanten in Sri Lanka: Eine Anwendung des Stochastic Production Frontier Model
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Ziel dieser Studie ist es, die technische Effizienz zu schätzen und die Faktoren zu ermitteln, die die technische Ineffizienz von Gemüsekulturen im Bezirk Vavuniya in Sri Lanka beeinflussen. Fünfzig Landwirte, die drei Gemüsesorten, nämlich Brinjal, lange Bohnen und Tomaten, anbauen, wurden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt. Die gesammelten Daten wurden mit Hilfe der gewöhnlichen Kleinstquadrat-Schätzung der Cobb-Douglas-Produktionsfunktion und der Maximum-Likelihood-Schätzung des stochastischen Cobb-Douglas-Produktionsmodells ausgewertet. Die geschätzten Ergebnisse beider Modelle z...
Ziel dieser Studie ist es, die technische Effizienz zu schätzen und die Faktoren zu ermitteln, die die technische Ineffizienz von Gemüsekulturen im Bezirk Vavuniya in Sri Lanka beeinflussen. Fünfzig Landwirte, die drei Gemüsesorten, nämlich Brinjal, lange Bohnen und Tomaten, anbauen, wurden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt. Die gesammelten Daten wurden mit Hilfe der gewöhnlichen Kleinstquadrat-Schätzung der Cobb-Douglas-Produktionsfunktion und der Maximum-Likelihood-Schätzung des stochastischen Cobb-Douglas-Produktionsmodells ausgewertet. Die geschätzten Ergebnisse beider Modelle zeigen, dass die Größe der Anbaufläche und die Rohstoffe einen signifikanten Einfluss auf die Produktion von Brinjal haben, während nur die Rohstoffe und das Kapital die Produktion von langen Bohnen bzw. Tomaten beeinflussen. Die Determinanten der technischen Ineffizienz unter den Merkmalen der Landwirte wurden mit Hilfe des Tobit-Modells ermittelt, und die Ergebnisse zeigten, dass Landbesitz und Kreditzugang für alle drei Kulturen ein negatives Vorzeichen haben, was bedeutet, dass Landwirte, die die Gemüsekulturen auf ihrem eigenen Land anbauen, tendenziell effizienter sind als Landpächter.
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