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Les réseaux cellulaires sont de plus en plus confrontés au défi de l'explosion des données en raison de la forte demande de données de la part des utilisateurs. Plusieurs prévisions et analyses indiquent que, dans un avenir proche, la technologie ne pourra pas répondre à la demande de données des utilisateurs. De nombreuses tentatives d'amélioration de la technologie ont abouti à des solutions inefficaces ou coûteuses. Le déchargement des données cellulaires vers le Wi-Fi est la solution la plus prometteuse. Les deux principales stratégies de déchargement des données cellulaires sont la tolérance au retard et le déchargement sur place. La stratégie on-the-spot permet de décharger un pourcentage moins important du trafic, tandis que la stratégie de retardement permet d'atteindre un pourcentage de déchargement plus élevé, mais avec un taux élevé de perte de paquets et une latence élevée qui affectent la performance des services en temps réel. Cette recherche propose une amélioration de l'algorithme de retard existant. À la réception de la demande de données de l'utilisateur, la stratégie vérifie la disponibilité et la force du signal des réseaux Wi-Fi et cellulaires, puis classe les applications en temps réel et non réel. La stratégie se connecte toujours au réseau Wi-Fi s'il est disponible.