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Los cambios constantes que enfrentan tanto las grandes compañías como las pequeñas empresas frente a la implementación de procesos y tecnologías que eleven los estándares de productividad y competitividad las hacen enfrentarse en forma permanente a cuestiones tales como el tipo de información que deben analizar y cuáles problemas están tratando de resolver. Es en este escenario en el que aparece el concepto de Big Data para concentrar la información proveniente de fuentes no tradicionales como las redes sociales, los videos o las conversaciones telefónicas y analizar dicha información para…mehr

Produktbeschreibung
Los cambios constantes que enfrentan tanto las grandes compañías como las pequeñas empresas frente a la implementación de procesos y tecnologías que eleven los estándares de productividad y competitividad las hacen enfrentarse en forma permanente a cuestiones tales como el tipo de información que deben analizar y cuáles problemas están tratando de resolver. Es en este escenario en el que aparece el concepto de Big Data para concentrar la información proveniente de fuentes no tradicionales como las redes sociales, los videos o las conversaciones telefónicas y analizar dicha información para permitir a las empresas obtener patrones o predicciones del comportamiento de sus clientes, proveedores y operaciones, que por lo general no se podrían procesar con el análisis tradicional debido a que los seres humanos generan y almacenan información de manera constante y cada vez más en volúmenes mayores. En particular en el sector de las telecomunicaciones, Colombia tiene una gran oportunidad con el uso de herramientas de análisis de Big Data puesto que, gracias a la variedad de información que generan los clientes en cuanto a consumos, comentarios en redes sociales y uso de aplicaciones.
Autorenporträt
María Cristina Ayala Santander. Universidad EAFIT Escuela De Economía Y Finanzas. Maestría en Administración Financiera Medellín.