Piattaforma di analisi dei big data del settore sanitario con framework Hadoop/MapReduce - Chrimes, Dillon
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L'analisi dei big data (BDA) è importante per ridurre i costi dell'assistenza sanitaria. Tuttavia, in molti sistemi ospedalieri, le nuove tecnologie che influenzano i dati dei pazienti richiedono test tecnici approfonditi e rigorosi di usabilità prima di essere implementate nella produzione. Pertanto, per l'implementazione, sono stati utilizzati cluster di nodi Linux ad alte prestazioni (HPC) e la simulazione dei dati dei pazienti è stata sottoposta a benchmark e a riferimenti incrociati con gli attuali profili di metadati nei sistemi ospedalieri operativi della Vancouver Island Health…mehr

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Produktbeschreibung
L'analisi dei big data (BDA) è importante per ridurre i costi dell'assistenza sanitaria. Tuttavia, in molti sistemi ospedalieri, le nuove tecnologie che influenzano i dati dei pazienti richiedono test tecnici approfonditi e rigorosi di usabilità prima di essere implementate nella produzione. Pertanto, per l'implementazione, sono stati utilizzati cluster di nodi Linux ad alte prestazioni (HPC) e la simulazione dei dati dei pazienti è stata sottoposta a benchmark e a riferimenti incrociati con gli attuali profili di metadati nei sistemi ospedalieri operativi della Vancouver Island Health Authority (VIHA), Victoria, Canada. Sulla piattaforma testata, i dati sono stati generati, indicizzati e archiviati su un Hadoop Distributed File System (HDFS) e su un database noSQL (HBase) che rappresentava tre miliardi di record di pazienti. Il framework Hadoop/MapReduce ha formato la piattaforma BDA con HBase (database NoSQL) utilizzando metadati specifici dell'ospedale e ingestione di file. Le query hanno mostrato prestazioni elevate con una serie di strumenti Apache dell'ecosistema Hadoop. La piattaforma BDA di HBase distribuita da Hadoop è riuscita a ottenere prestazioni elevate su grandi volumi e sull'intero archivio di dati. Viene discussa l'importanza della rappresentazione dell'informatica sanitaria utilizzando le tecnologie per i big data nella sanità.
Autorenporträt
Ich bin Gesundheitsinformationstechnologe und Plattformspezialist im Gesundheitswesen. Derzeit forsche ich im Bereich Big-Data-Technologien und Middleware-Anwendungen bei der Vancouver Island Health Authority, Kanada. Fünf Universitätsabschlüsse, Mitarbeit an der University of Victoria, Professur an der University of Tokyo und Promotion an der Swedish University of Agric Sciences.