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In questo libro si parla della creazione di un sistema per risolvere il problema FMS a un costo inferiore. Questo sistema segna le presenze di ogni alimento e calcola il loro stipendio alla fine del mese. Inoltre, calcola gli straordinari e le ore di lavoro totali di ciascun Food. Su piccola scala, ogni azienda ha le proprie preferenze in fatto di ferie e di settimane di riposo variabili per gli alimenti, quindi tutto questo potere viene dato al datore di lavoro per gestire separatamente le ferie e i giorni della settimana di ogni alimento. In questo modo si risparmia molto tempo e non si…mehr

Produktbeschreibung
In questo libro si parla della creazione di un sistema per risolvere il problema FMS a un costo inferiore. Questo sistema segna le presenze di ogni alimento e calcola il loro stipendio alla fine del mese. Inoltre, calcola gli straordinari e le ore di lavoro totali di ciascun Food. Su piccola scala, ogni azienda ha le proprie preferenze in fatto di ferie e di settimane di riposo variabili per gli alimenti, quindi tutto questo potere viene dato al datore di lavoro per gestire separatamente le ferie e i giorni della settimana di ogni alimento. In questo modo si risparmia molto tempo e non si commettono errori nel calcolo della retribuzione, evitando così scontri tra il team del CLIENTE e gli alimenti. In questo modo, sia il datore di lavoro che gli alimenti possono concentrarsi sul loro lavoro per sviluppare l'azienda.
Autorenporträt
Pratik Halder, Pronita Mukherjee et Sukanta Kundu travaillent en tant que professeurs assistants au Gargi Memorial Institute of Technology. Leurs sujets d'intérêt sont l'IdO, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, etc.