29,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
15 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Questo sistema di monitoraggio dell'agricoltura basato sull'IOT si avvale di reti di sensori wireless che raccolgono dati da diversi sensori distribuiti in vari nodi e li inviano attraverso il protocollo wireless. Questo sistema IOT per l'agricoltura intelligente è alimentato da Arduino ed è composto da un sensore di temperatura, un sensore di umidità, un sensore di livello dell'acqua, un motore CC e un modulo GPRS. Quando il sistema di monitoraggio agricolo basato su IOT si avvia, controlla il livello dell'acqua, l'umidità e il livello di umidità. Invia un avviso via SMS sul telefono per…mehr

Produktbeschreibung
Questo sistema di monitoraggio dell'agricoltura basato sull'IOT si avvale di reti di sensori wireless che raccolgono dati da diversi sensori distribuiti in vari nodi e li inviano attraverso il protocollo wireless. Questo sistema IOT per l'agricoltura intelligente è alimentato da Arduino ed è composto da un sensore di temperatura, un sensore di umidità, un sensore di livello dell'acqua, un motore CC e un modulo GPRS. Quando il sistema di monitoraggio agricolo basato su IOT si avvia, controlla il livello dell'acqua, l'umidità e il livello di umidità. Invia un avviso via SMS sul telefono per conoscere i livelli. I sensori rilevano il livello dell'acqua e se questo si abbassa, avvia automaticamente la pompa dell'acqua. Se la temperatura supera il livello, si avvia la ventola. Tutto questo viene visualizzato sul modulo del display LCD. Anche l'IOT mostra informazioni su umidità, umidità e livello dell'acqua con data e ora, in base al minuto. La temperatura può essere impostata su un livello particolare, in base al tipo di coltura. Se si desidera chiudere l'acqua con forza, l'IOT dispone di un pulsante che consente di arrestare con forza la pompa dell'acqua.
Autorenporträt
Sukanta Kundu, Pratik Halder, Subhas Halder lavorano come assistenti presso il Gargi Memorial Institute of Technology. I loro argomenti di interesse sono Deep Learning, Machine Learning, IoT.