Técnicas avançadas de processamento de imagens para aplicações de deteção remota - Kumar, Kanagala Sateesh;Sreenivasulu, Gunapati
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O principal objetivo deste livro é propor uma abordagem sistemática para estimar o rendimento das culturas (arroz, amendoim) para aplicações de deteção remota utilizando imagens de satélite NOAA e Landsat 8. Em geral, as imagens recebidas são ruidosas por natureza. Por isso, para resolver este problema, foram propostas e discutidas em pormenor técnicas de redução de ruído baseadas no domínio espacial e de frequência, implementadas em imagens NOAA e Landsat 8. Em seguida, neste livro, são propostos modelos empíricos de estimativa do rendimento das culturas para os dados dos satélites NOAA e…mehr

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Produktbeschreibung
O principal objetivo deste livro é propor uma abordagem sistemática para estimar o rendimento das culturas (arroz, amendoim) para aplicações de deteção remota utilizando imagens de satélite NOAA e Landsat 8. Em geral, as imagens recebidas são ruidosas por natureza. Por isso, para resolver este problema, foram propostas e discutidas em pormenor técnicas de redução de ruído baseadas no domínio espacial e de frequência, implementadas em imagens NOAA e Landsat 8. Em seguida, neste livro, são propostos modelos empíricos de estimativa do rendimento das culturas para os dados dos satélites NOAA e Landsat 8, a fim de estimar o rendimento das culturas de arroz e amendoim com imagens de deteção remota e parâmetros meteorológicos.
Autorenporträt
K. Sateesh Kumar lavora come professore assistente presso lo SNIST di Hyderabad. Le sue aree di interesse sono l'elaborazione digitale delle immagini, il telerilevamento e l'apprendimento automatico, ecc. Prof. G. Sreenivasulu, professore di ECE, SVUCE, S V University. Ha diverse pubblicazioni internazionali in riviste e conferenze rinomate.