Amit Wadhwa

Técnica de Detecção de Falsificação de Assinaturas à Mão Offline baseada em GMM

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Produktbeschreibung

A assinatura manuscrita é um traço biométrico comportamental que é amplamente utilizado para autorização pessoal. As assinaturas actuam como uma forte característica de autenticação do signatário e, assim, preservam os seus bens valiosos, tais como a autenticação de cheques bancários, monitorização de presenças, documentos de propriedade e outros documentos confidenciais. Mas, a verificação manual das assinaturas é um trabalho difícil. Assim, é necessário um Sistema Automático de Verificação de Assinaturas que melhore o processo de autenticação e proporcione meios seguros para a autorização de documentos legais. Neste livro, é discutido o Sistema de Verificação de Assinaturas Offline e as suas várias características extraídas para a detecção de falsificações. A técnica GMM (Gaussian Mixture Model) é a parte importante deste livro. GMM é um método estatístico no qual temos de agrupar dados de baixo nível com a ajuda de várias distribuições de probabilidade Gaussianas multidimensionais. Permite que a modelação de estatísticas subjacentes de dados de amostra seja mais flexível e precisa. Este trabalho seria útil para profissionais e estudantes/investigadores que queiram obter uma visão de como a Técnica GMM funciona para a Verificação de Assinatura Offline manuscrita para detectar falsificações.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 92
• Erscheinungstermin: 13. Oktober 2022
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 6mm
• Gewicht: 155g
• ISBN-13: 9786205236390
• ISBN-10: 6205236397
• Artikelnr.: 66043090

Autorenporträt

Amit Wadhwa, professeur adjoint, département des sciences et de l'ingénierie informatiques, Amity University Haryana, Inde. Ph.D.(CSE), M.Tech (CSE), B.Tech (CSE). Et Neerja Arora, Professeur adjoint, Département des sciences et de l'ingénierie informatiques, KIIT College of Engineering, Gurgaon, Inde. M.Tech(CSE), B.Tech (CSE).