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O reconhecimento e detecção facial desempenha um papel importante na segurança biométrica na era moderna. É também um tema de grande tendência na área da visão por computador. O homem tem tentado alcançar cada vez mais precisão desde o início do processamento de imagens. Mas para uma aplicação incorporada de baixo nível, a tarefa tem sido sempre bastante desafiante. Sem uma CPU e GPU adequados, a tarefa torna-se muito difícil. Além disso, se a quantidade de dados para formação for também menor, então a tarefa torna-se bastante impossível. O nosso trabalho de tese visa reconhecer e detectar rostos com uma quantidade mínima de dados para uma aplicação de sistema embebido de baixa gama.