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Si vous êtes à la tête d'une organisation ou si vous devez communiquer avec des dirigeants au sujet de la gestion des données, S'orienter dans le labyrinthe est votre guide. Les organisations qui veulent tirer de la valeur de leurs données doivent bien les gérer. Mais pour la plupart des cadres, la gestion des données semble obscure, compliquée et très technique. Vous n'avez pas le temps d'apprendre tous les détails ou d'aller au-delà du battage médiatique. S'orienter dans le labyrinthe vous aide à y parvenir. Basé sur les meilleures pratiques du Data Management Body of Knowledge (DMBOK2) de…mehr

Produktbeschreibung
Si vous êtes à la tête d'une organisation ou si vous devez communiquer avec des dirigeants au sujet de la gestion des données, S'orienter dans le labyrinthe est votre guide. Les organisations qui veulent tirer de la valeur de leurs données doivent bien les gérer. Mais pour la plupart des cadres, la gestion des données semble obscure, compliquée et très technique. Vous n'avez pas le temps d'apprendre tous les détails ou d'aller au-delà du battage médiatique. S'orienter dans le labyrinthe vous aide à y parvenir. Basé sur les meilleures pratiques du Data Management Body of Knowledge (DMBOK2) de DAMA, il explique les principes fondamentaux et explique pourquoi ils sont importants. Il attire votre attention sur ce que vous devez savoir pour aider votre organisation à faire confiance à ses données et à en tirer de la valeur. À propos de DAMA DAMA International est une association à but non lucratif, indépendante des fournisseurs, composée de professionnels techniques et métiers qui se consacrent à l'avancement des concepts et pratiques liés à la gestion des données et des informations au soutien de la stratégie commerciale. Avec des chapitres dans le monde entier, DAMA International encourage les meilleures pratiques à travers un réseau d'individus et d'organisations connectés qui partagent des idées, des tendances, des problèmes et des solutions et qui considèrent DAMA comme une ressource centrale fiable et collaborative pour tout ce qui concerne les données. Visitez dama.org pour en savoir plus.