Sicherheitsarchitektur für die medizinische Versorgung zu Hause mit WSN - K R, Dr. Pradeep
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Das heutige Gesundheitssystem ist sehr komplex. Auch der Bedarf an kontinuierlicher medizinischer Beobachtung für ältere kranke Menschen nimmt immer mehr zu. Dies ist ein wachsendes Problem, da viele Menschen einer Krankheit erliegen, wenn sie nicht rechtzeitig behandelt werden. Dieses Problem kann durch den Einsatz von Sensoren zur detaillierten Analyse des Zustands des Patienten gelöst werden. Dies kann durch den Einsatz von drahtlosen medizinischen Sensornetzwerken erreicht werden. Das Gesundheitswesen nutzt moderne und tragbare sowieimplantierbare medizinische Geräte, um die medizinischen…mehr

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Produktbeschreibung
Das heutige Gesundheitssystem ist sehr komplex. Auch der Bedarf an kontinuierlicher medizinischer Beobachtung für ältere kranke Menschen nimmt immer mehr zu. Dies ist ein wachsendes Problem, da viele Menschen einer Krankheit erliegen, wenn sie nicht rechtzeitig behandelt werden. Dieses Problem kann durch den Einsatz von Sensoren zur detaillierten Analyse des Zustands des Patienten gelöst werden. Dies kann durch den Einsatz von drahtlosen medizinischen Sensornetzwerken erreicht werden. Das Gesundheitswesen nutzt moderne und tragbare sowieimplantierbare medizinische Geräte, um die medizinischen Informationen, Vitaldatendes Patienten und des Organs zuerfassen, zu übertragenund Aktivitäten zu überwachen und zu steuern. tragbare medizinische Gerätesind Anwendungen, die am Körperteil des Patienten getragen werden oder in der Nähedes Patientenplatziertwerden. Medizinische Anwendungsgeräte, die im Körper des Patienten platziert oder eingesetzt werden, nennt man implantierte Geräte. Es gibt noch viele andere Anwendungen, wie z.B. die Messung der Körperposition und die Lokalisierung der Person, die den krankenPatienten zu Hause oder im Krankenhausüberwacht. Individuelle Patienten- oder Benutzerinformationenzu Gesundheit, Fitness oder Energieverbrauch können mit Hilfe von Body-Area-Netzwerken gesammelt werden.
Autorenporträt
El campo de interés del Dr. Pradeep KR incluye el análisis de la atención sanitaria, la visión por ordenador, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Ha recibido el Premio a la Investigación Emergente en el campo de la Ingeniería Informática de Green ThinkerZ. Ha publicado más de 20 artículos en revistas internacionales revisadas por pares, y es miembro vitalicio de MEI e ISTE.