Risikowahrnehmung und Technologieanpassung von E-Commerce-Nutzern
Auf dem Weg zur digitalen Währung
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Das Forschungsziel ist es, die Wahrnehmung potenzieller Bitcoin-Nutzer in Bezug auf das Risiko der Verwendung von Bitcoin in der Wirtschaft und die Faktoren, die die Technologieadoption von Bitcoin in der Wirtschaft beeinflussen, zu untersuchen. Die Forschung vergleicht auch die Unterschiede in der Risikowahrnehmung und der Technologieadoption unter potentiellen Bitcoin-Nutzern mit unterschiedlichen Eigenschaften. Die Population dieser Studie sind potentielle Bitcoin-Nutzer, die Bitcoin noch nie geschäftlich genutzt haben und in Thailand, Malaysia, Singapur und Indonesien wohnen. Die Daten wu...
Das Forschungsziel ist es, die Wahrnehmung potenzieller Bitcoin-Nutzer in Bezug auf das Risiko der Verwendung von Bitcoin in der Wirtschaft und die Faktoren, die die Technologieadoption von Bitcoin in der Wirtschaft beeinflussen, zu untersuchen. Die Forschung vergleicht auch die Unterschiede in der Risikowahrnehmung und der Technologieadoption unter potentiellen Bitcoin-Nutzern mit unterschiedlichen Eigenschaften. Die Population dieser Studie sind potentielle Bitcoin-Nutzer, die Bitcoin noch nie geschäftlich genutzt haben und in Thailand, Malaysia, Singapur und Indonesien wohnen. Die Daten wurden mit Hilfe der Convenience Sampling Technik gesammelt und ein selbstverwalteter Fragebogen wurde als Datenerhebungsmethode verwendet. Der Online-Fragebogen wurde in einem Internetforum gepostet und potentielle Bitcoin-Nutzer wurden überredet, den Fragebogen auszufüllen. Für die Datenerhebung in Thailand wurde die Offline-Methode verwendet. Vierhundertvierundzwanzig Datenproben wurden gesammelt. Die deskriptiven statistischen Analysen sind Prozentsatz, Mittelwert und Standardabweichung. Darüber hinaus werden die inferentiellen Statistiken wie t-Test, F-Test und LSD-Test verwendet, um die Daten zu analysieren und die Hypothese auf einem signifikanten Niveau von 0,05 zu testen.
Das Forschungsziel ist es, die Wahrnehmung potenzieller Bitcoin-Nutzer in Bezug auf das Risiko der Verwendung von Bitcoin in der Wirtschaft und die Faktoren, die die Technologieadoption von Bitcoin in der Wirtschaft beeinflussen, zu untersuchen. Die Forschung vergleicht auch die Unterschiede in der Risikowahrnehmung und der Technologieadoption unter potentiellen Bitcoin-Nutzern mit unterschiedlichen Eigenschaften. Die Population dieser Studie sind potentielle Bitcoin-Nutzer, die Bitcoin noch nie geschäftlich genutzt haben und in Thailand, Malaysia, Singapur und Indonesien wohnen. Die Daten wurden mit Hilfe der Convenience Sampling Technik gesammelt und ein selbstverwalteter Fragebogen wurdeals Datenerhebungsmethode verwendet. Der Online-Fragebogen wurde in einem Internetforum gepostet und potentielle Bitcoin-Nutzer wurden überredet, den Fragebogen auszufüllen. Für die Datenerhebung in Thailand wurde die Offline-Methode verwendet. Vierhundertvierundzwanzig Datenproben wurden gesammelt. Die deskriptiven statistischen Analysen sind Prozentsatz, Mittelwert und Standardabweichung. Darüber hinaus werden die inferentiellen Statistiken wie t-Test, F-Test und LSD-Test verwendet, um die Daten zu analysieren und die Hypothese auf einem signifikanten Niveau von 0,05 zu testen.
Das Forschungsziel ist es, die Wahrnehmung potenzieller Bitcoin-Nutzer in Bezug auf das Risiko der Verwendung von Bitcoin in der Wirtschaft und die Faktoren, die die Technologieadoption von Bitcoin in der Wirtschaft beeinflussen, zu untersuchen. Die Forschung vergleicht auch die Unterschiede in der Risikowahrnehmung und der Technologieadoption unter potentiellen Bitcoin-Nutzern mit unterschiedlichen Eigenschaften. Die Population dieser Studie sind potentielle Bitcoin-Nutzer, die Bitcoin noch nie geschäftlich genutzt haben und in Thailand, Malaysia, Singapur und Indonesien wohnen. Die Daten wurden mit Hilfe der Convenience Sampling Technik gesammelt und ein selbstverwalteter Fragebogen wurdeals Datenerhebungsmethode verwendet. Der Online-Fragebogen wurde in einem Internetforum gepostet und potentielle Bitcoin-Nutzer wurden überredet, den Fragebogen auszufüllen. Für die Datenerhebung in Thailand wurde die Offline-Methode verwendet. Vierhundertvierundzwanzig Datenproben wurden gesammelt. Die deskriptiven statistischen Analysen sind Prozentsatz, Mittelwert und Standardabweichung. Darüber hinaus werden die inferentiellen Statistiken wie t-Test, F-Test und LSD-Test verwendet, um die Daten zu analysieren und die Hypothese auf einem signifikanten Niveau von 0,05 zu testen.
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