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Questa ricerca si concentra sulle determinanti della quota salariale del PIL. Lo studio riguarda un panel di 51 Paesi africani e copre il periodo compreso tra il 2006 e il 2017 utilizzando due metodi di stima: il metodo degli effetti fissi e il metodo dei momenti generalizzato (GMM).I risultati dello studio rivelano che la produttività totale dei fattori, gli investimenti diretti esteri, il tasso di disoccupazione e l'intensità di capitale hanno un effetto non lineare sulla quota salariale. Prendendo ad esempio la produttività totale dei fattori, i risultati mostrano che questa variabile ha un effetto di sostituzione nel breve periodo e un effetto di compensazione nel lungo periodo. I risultati mostrano anche che il tasso di interesse aumenta significativamente la quota salariale, mentre la crescita, l'apertura commerciale e il tasso di istruzione superiore hanno un effetto negativo.Allo stesso modo, abbiamo riscontrato che l'impatto della produttività totale dei fattori diventa più significativo attraverso la sua interazione con il tasso di istruzione superiore, il tasso di disoccupazione e la quota delle importazioni di TIC sul PIL.