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Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Untersuchung der Determinanten des Anteils der Löhne am BIP. Die Studie bezieht sich auf ein Panel von 51 afrikanischen Ländern und deckt den Zeitraum von 2006 bis 2017 ab, wobei zwei Schätzmethoden verwendet werden: die Methode der festen Effekte und die Methode der verallgemeinerten Momente (GMM).Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass die Gesamtfaktorproduktivität, die ausländischen Direktinvestitionen, die Arbeitslosenquote und die Kapitalintensität einen nicht-linearen Effekt auf die Lohnquote haben. Am Beispiel der globalen Faktorproduktivität zeigen die Ergebnisse, dass diese Variable kurzfristig einen Substitutionseffekt und langfristig einen Kompensationseffekt hat. Die Ergebnisse zeigen auch, dass der Zinssatz die Lohnquote signifikant erhöht, während Wachstum, Handelsoffenheit und eine höhere Schulbesuchsquote negativ wirken.Ebenso haben wir festgestellt, dass der Einfluss der Gesamtfaktorproduktivität durch ihre Interaktion mit der Schulbesuchsquote, der Arbeitslosenquote und dem Anteil der IKT-Importe am BIP an Bedeutung gewinnt.