Riconoscimento basato sui gesti: teoria e applicazioni - Salankar, Suresh;Bankar, Rushikesh
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I gesti sono un importante indicatore dell'attenzione e del comportamento comunicativo di una persona, con applicazioni nell'interazione uomo-computer (HCI) e nei sistemi di visione. Negli ultimi anni, il riconoscimento dei gesti basato sulla visione (VGR) è diventato un argomento di ricerca chiave nell'ambito dell'HCI e le sue applicazioni nella vita reale sono numerose. La maggior parte delle applicazioni recenti e importanti del VGR includono il riconoscimento del linguaggio dei segni, la realtà virtuale, i giochi virtuali, la realtà aumentata, le videoconferenze intelligenti, la casa e…mehr

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Produktbeschreibung
I gesti sono un importante indicatore dell'attenzione e del comportamento comunicativo di una persona, con applicazioni nell'interazione uomo-computer (HCI) e nei sistemi di visione. Negli ultimi anni, il riconoscimento dei gesti basato sulla visione (VGR) è diventato un argomento di ricerca chiave nell'ambito dell'HCI e le sue applicazioni nella vita reale sono numerose. La maggior parte delle applicazioni recenti e importanti del VGR includono il riconoscimento del linguaggio dei segni, la realtà virtuale, i giochi virtuali, la realtà aumentata, le videoconferenze intelligenti, la casa e l'ufficio intelligenti, l'assistenza sanitaria e medica, la chirurgia robotica, il controllo delle sedie a rotelle, il monitoraggio dei conducenti, il controllo dei veicoli, il modulo di presentazione interattivo e l'aula virtuale, l'interfaccia di interazione uomo-robot e così via. Le varie applicazioni basate sui gesti umani possono essere classificate in base alle diverse parti del corpo umano, come i gesti del braccio, del corpo, del viso, della mano e della testa. Nello scenario attuale, il riconoscimento dei gesti della testa basato sulla visione è diventato un'area di ricerca emergente per l'interazione uomo-macchina.
Autorenporträt
Dr. Rushikesh Bankar, Assistenzprofessor, Institut für Elektronik und Telekommunikation, Suryodaya College of Engineering and Technology, Nagpur. Promotion in Elektrotechnik an der Nagpur University, Indien. Sein Forschungsgebiet ist Bildverarbeitung und Signalverarbeitung.