Gestenbasierte Erkennung: Theorie und Anwendungen - Salankar, Suresh;Bankar, Rushikesh
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Gesten sind ein wichtiger Indikator für die Aufmerksamkeit und das kommunikative Verhalten einer Person und finden Anwendung in der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) und in Bildverarbeitungssystemen. In den letzten Jahren hat sich die visuelle Gestenerkennung (VGR) zu einem wichtigen Forschungsthema in der HCI entwickelt, und es gibt viele reale Anwendungen von VGR. Die meisten der aktuellen und wichtigen Anwendungen von VGR umfassen die Erkennung von Gebärdensprache, virtuelle Realität, virtuelles Spiel, erweiterte Realität, intelligente Videokonferenzen, intelligentes Heim und Büro,…mehr

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Produktbeschreibung
Gesten sind ein wichtiger Indikator für die Aufmerksamkeit und das kommunikative Verhalten einer Person und finden Anwendung in der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) und in Bildverarbeitungssystemen. In den letzten Jahren hat sich die visuelle Gestenerkennung (VGR) zu einem wichtigen Forschungsthema in der HCI entwickelt, und es gibt viele reale Anwendungen von VGR. Die meisten der aktuellen und wichtigen Anwendungen von VGR umfassen die Erkennung von Gebärdensprache, virtuelle Realität, virtuelles Spiel, erweiterte Realität, intelligente Videokonferenzen, intelligentes Heim und Büro, Gesundheitsfürsorge und medizinische Unterstützung, Roboterchirurgie, Rollstuhlsteuerung, Fahrerüberwachung, Fahrzeugsteuerung, interaktives Präsentationsmodul und virtuelles Klassenzimmer, Mensch-Roboter-Interaktionsschnittstelle und so weiter. Die verschiedenen Anwendungen, die auf menschlichen Gesten basieren, können in Bezug auf die verschiedenen Teile des menschlichen Körpers kategorisiert werden, wie z.B. Armgesten, Körpergesten, Gesichtsgesten, Handgesten und Kopfgesten. Im gegenwärtigen Szenario ist die visuelle Erkennung von Kopfgesten ein aufstrebendes Forschungsgebiet für den Zweck der Mensch-Computer-Interaktion geworden.
Autorenporträt
Dr. Rushikesh Bankar, Assistenzprofessor, Institut für Elektronik und Telekommunikation, Suryodaya College of Engineering and Technology, Nagpur. Promotion in Elektrotechnik an der Nagpur University, Indien. Sein Forschungsgebiet ist Bildverarbeitung und Signalverarbeitung.