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En este trabajo, comparamos la eficacia del enfoque de modelado basado en la observación utilizando un algoritmo genético con el análisis estadístico habitual como metodología alternativa en la investigación de plantas. Para este estudio se tomaron datos experimentales preliminares sobre el enraizamiento in vitro con el objetivo de comprender el efecto del carbón vegetal y el ácido naftaleno acético (NAA) en el enraizamiento exitoso y también para optimizar las dos variables para obtener el máximo resultado. La modelización basada en la observación, así como el enfoque tradicional, pudieron identificar el NAA como un factor crítico en el enraizamiento de las plántulas en las condiciones experimentales empleadas. El análisis de regresión simbólica realizado con el software desplegado aquí optimizó los tratamientos estudiados y tuvo éxito en la identificación de la compleja interacción no lineal entre las variables, con datos preliminares minimalistas. La presencia de carbón vegetal en el medio de cultivo tiene un impacto significativo en la generación de raíces al reducir la formación de masa de callo basal.