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¿Podemos cuantificar la confusión? ¿Existe una relación entre la confusión y el comportamiento de compilación? Este estudio fue diseñado para responder a estas preguntas. El conocimiento y la información obtenida de este estudio puede incorporarse a los sistemas de tutoría inteligente (STI). Ser capaz de entender el estado de confusión en la experiencia de un programador novato puede dar una imagen de cómo piensa un estudiante nuevo en la programación, cómo percibe el problema y cómo crea soluciones. Los estándares críticos para la excelencia en la programación no necesitan ser sacrificados,…mehr

Produktbeschreibung
¿Podemos cuantificar la confusión? ¿Existe una relación entre la confusión y el comportamiento de compilación? Este estudio fue diseñado para responder a estas preguntas. El conocimiento y la información obtenida de este estudio puede incorporarse a los sistemas de tutoría inteligente (STI). Ser capaz de entender el estado de confusión en la experiencia de un programador novato puede dar una imagen de cómo piensa un estudiante nuevo en la programación, cómo percibe el problema y cómo crea soluciones. Los estándares críticos para la excelencia en la programación no necesitan ser sacrificados, pero cuando el aprendizaje se hace más manejable, el programador novato recibe este mensaje: "Podemos hacerte el mejor programador de todos los tiempos, y nos gustaría ayudarte". Es de esperar que este mensaje, junto con la confusión - experiencias de aprendizaje reguladas, ayude a disminuir la tasa de fracaso y desgaste en la programación de cursos y ciencias de la información en el futuro.
Autorenporträt
Teresita S. Paccarangan es profesora de la Unidad de Informática de la Escuela Superior de Ciencias de Filipinas, donde se graduó en 1975 y ha estado enseñando desde 1994. También es coautora de un libro, Computer Networking Basics en 2008 a través de TechFactors Inc. Anteriormente, enseñó física en la escuela secundaria durante unos diez años.