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Le livre intitulé "STOCK MARKET PRICE PREDICTION USING TECHNICAL ANALYSIS AND AN ATTEMPT WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL" tente de prédire le prix des actions des entreprises du Nifty Fifty en utilisant l'analyse technique et le modèle ANN. Les entreprises sont regroupées en fonction des secteurs auxquels elles appartiennent. Diverses analyses ont été utilisées pour prédire les prix des actions. La période de temps prise pour l'étude est de janvier 2017 à décembre 2017. La nature des données est testée en utilisant les statistiques descriptives, à savoir la moyenne, la médiane, le mode,…mehr

Produktbeschreibung
Le livre intitulé "STOCK MARKET PRICE PREDICTION USING TECHNICAL ANALYSIS AND AN ATTEMPT WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL" tente de prédire le prix des actions des entreprises du Nifty Fifty en utilisant l'analyse technique et le modèle ANN. Les entreprises sont regroupées en fonction des secteurs auxquels elles appartiennent. Diverses analyses ont été utilisées pour prédire les prix des actions. La période de temps prise pour l'étude est de janvier 2017 à décembre 2017. La nature des données est testée en utilisant les statistiques descriptives, à savoir la moyenne, la médiane, le mode, l'aplatissement et l'asymétrie. Ensuite, en calculant la moyenne mobile et la moyenne mobile exponentielle, l'espérance de prix des actions et la volatilité des prix des actions sont connues.Relative Strength Index est calculé pour savoir si les actions des entreprises doivent être achetées ou vendues ou à conserver par les investisseurs. L'indice de force relative est calculé pour savoir si les actions des sociétés doivent être achetées ou vendues, ou si elles doivent être conservées par les investisseurs. Les résultats sont interprétés par secteur en prenant une seule entreprise de chaque secteur qui donne un pourcentage de rendement plus élevé. Une tentative de prédire le prix des actions en utilisant un réseau neuronal artificiel est faite.
Autorenporträt
P. Karthikeyan trabaja como profesor asistente en la Facultad de Ingeniería de Kongu. Tiene 15 años de experiencia en investigación y enseñanza. Ha obtenido financiación de AICTE, UGC, TNSCST, MoEF, ICSSR, NHRC, NCW, ICWA para realizar investigaciones. Ha producido 11 becarios de doctorado en el área de gestión. Ha sido galardonado con muchos premios a los mejores profesores e investigadores.