Previsione del prezzo del mercato azionario utilizzando l'analisi tecnica e il modello ANN - Karthikeyan, P.
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Il libro "STOCK MARKET PRICE PREDICTION USING TECHNICAL ANALYSIS AND AN ATTEMPT WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL" cerca di prevedere il prezzo delle azioni delle cinquanta aziende Nifty utilizzando l'analisi tecnica e il modello ANN. Le aziende sono raggruppate in base ai settori a cui appartengono. Varie analisi sono state utilizzate per prevedere i prezzi delle azioni. Il periodo di tempo preso per lo studio è da gennaio 2017 a dicembre 2017. La natura dei dati viene testata utilizzando le statistiche descrittive, cioè media, mediana, modalità, curtosi e asimmetria. Poi, calcolando la…mehr

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Produktbeschreibung
Il libro "STOCK MARKET PRICE PREDICTION USING TECHNICAL ANALYSIS AND AN ATTEMPT WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODEL" cerca di prevedere il prezzo delle azioni delle cinquanta aziende Nifty utilizzando l'analisi tecnica e il modello ANN. Le aziende sono raggruppate in base ai settori a cui appartengono. Varie analisi sono state utilizzate per prevedere i prezzi delle azioni. Il periodo di tempo preso per lo studio è da gennaio 2017 a dicembre 2017. La natura dei dati viene testata utilizzando le statistiche descrittive, cioè media, mediana, modalità, curtosi e asimmetria. Poi, calcolando la media mobile e la media mobile esponenziale, l'aspettativa di prezzo delle azioni e la volatilità dei prezzi delle azioni sono note. l'indice di forza relativa è calcolato per sapere se le azioni delle società devono essere acquistate o vendute o tenute dagli investitori. Il tasso di cambiamento è calcolato per conoscere il movimento del prezzo delle azioni, cioè se la tendenza verso l'alto o verso il basso. I risultati sono interpretati in modo settoriale prendendo una singola azienda da ogni settore che dà un ritorno percentuale più alto. Viene fatto un tentativo di prevedere il prezzo delle azioni utilizzando la Rete Neurale Artificiale.
Autorenporträt
P. Karthikeyan trabaja como profesor asistente en la Facultad de Ingeniería de Kongu. Tiene 15 años de experiencia en investigación y enseñanza. Ha obtenido financiación de AICTE, UGC, TNSCST, MoEF, ICSSR, NHRC, NCW, ICWA para realizar investigaciones. Ha producido 11 becarios de doctorado en el área de gestión. Ha sido galardonado con muchos premios a los mejores profesores e investigadores.