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Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich VWL - Gesundheitsökonomie, Note: 2,0, Universität Bayreuth, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, der Frage nachzugehen, wie die Anwendungen von Big Data zur Effizienzsteigerung und somit auch Kostensenkung aussehen können und wie die Perspektive für Big Data in der Gesundheitswirtschaft für die Zukunft eingeschätzt wird. Hierfür werden zunächst die Grundlagen zu Big Data dargestellt. In Kapitel 3 folgt die Darstellung mehrerer Anwendungsmöglichkeiten von Big-Data-Analysen in der Gesundheitswirtschaft, wohingegen in Kapitel 4 die…mehr

Produktbeschreibung
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich VWL - Gesundheitsökonomie, Note: 2,0, Universität Bayreuth, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, der Frage nachzugehen, wie die Anwendungen von Big Data zur Effizienzsteigerung und somit auch Kostensenkung aussehen können und wie die Perspektive für Big Data in der Gesundheitswirtschaft für die Zukunft eingeschätzt wird. Hierfür werden zunächst die Grundlagen zu Big Data dargestellt. In Kapitel 3 folgt die Darstellung mehrerer Anwendungsmöglichkeiten von Big-Data-Analysen in der Gesundheitswirtschaft, wohingegen in Kapitel 4 die Grenzen und zukünftigen Herausforderungen aufgezeigt werden. Nach einer kurzen Diskussion der erarbeiteten Resultate, erfolgt ein abschließendes Fazit.