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Há necessidade de aumentar a penetração da geração distribuída (DGs) na rede de distribuição para atender ao crescente consumo de energia. As perdas de linha/potência e a manutenção do perfil de tensão são as restrições mais significativas do sistema de energia existente. A penetração aleatória dos DGs também causa muitos problemas no sistema de distribuição, como o insulamento do sistema, disparo de relé, fluxo inverso de energia, etc. Para evitar tais problemas, é necessário reduzir as perdas de energia e aumentar a penetração do perfil de tensão das gerações distribuídas de tamanho óptimo…mehr

Produktbeschreibung
Há necessidade de aumentar a penetração da geração distribuída (DGs) na rede de distribuição para atender ao crescente consumo de energia. As perdas de linha/potência e a manutenção do perfil de tensão são as restrições mais significativas do sistema de energia existente. A penetração aleatória dos DGs também causa muitos problemas no sistema de distribuição, como o insulamento do sistema, disparo de relé, fluxo inverso de energia, etc. Para evitar tais problemas, é necessário reduzir as perdas de energia e aumentar a penetração do perfil de tensão das gerações distribuídas de tamanho óptimo em locais óptimos da rede de distribuição. Estas redes de distribuição serão as redes de distribuição radial IEEE 33 bus e IEEE 69 bus. Esquemas adaptativos baseados no sistema de inferência neurofuzzy adaptativo, otimização baseada em biogeografia e técnicas de otimização de enxame de partículas farão esse dimensionamento e penetração ideais de DGs para minimizar a perda de energia, melhorando o perfil de tensão e a taxa de adequação.
Autorenporträt
ADra. Amandeep Gill é professora assistente no Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade do JECRC, Jaipur, Rajasthan, Índia. Ele é PhD, M.E, e B.E em EE. Seus campos de pesquisa são as gerações distribuídas, redes inteligentes, sistemas de energia, aprendizagem de máquinas, etc. Ele teve suas publicações de pesquisa no Scopus/Sci-e e em revistas internacionais de renome.