Modelo de aprendizaje para entornos distribuidos colaborativos
Basado en el uso de la "conciencia" a ser colaborativo y aprender de ello
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Los sistemas de colaboración se distinguen porque los nodos de un entorno distribuido están trabajando juntos para satisfacer un objetivo común y tienen necesidad de interactuar estrechamente entre sí. El éxito del logro de la actividad compartida depende de la realización de colaboraciones adecuadas en la dinámica de comportamiento de estos sistemas. Varias propuestas se han presentado para cubrir problemas específicos como la comunicación entre los nodos, el balanceo de carga, mecanismos de exclusión mutua, entre otros. En general estas propuestas muestran ser eficientes/eficaces e...
Los sistemas de colaboración se distinguen porque los nodos de un entorno distribuido están trabajando juntos para satisfacer un objetivo común y tienen necesidad de interactuar estrechamente entre sí. El éxito del logro de la actividad compartida depende de la realización de colaboraciones adecuadas en la dinámica de comportamiento de estos sistemas. Varias propuestas se han presentado para cubrir problemas específicos como la comunicación entre los nodos, el balanceo de carga, mecanismos de exclusión mutua, entre otros. En general estas propuestas muestran ser eficientes/eficaces en la problemática particular que abordan, sin embargo, no forman parte de un modelo íntegro distribuido de colaboración. Más aún, no toman en cuenta la experiencia de colaboraciones llevadas a cabo en el pasado como estrategia de aprendizaje para predecir mejores condiciones de colaboración en el futuro. El objetivo principal de este libro se centra en el diseño de un modelo integral de colaboración para entornos distribuidos con énfasis en el proceso de aprendizaje y basado en conceptos y estrategias previamente abordadas sobre este dominio, como es el caso particular del concepto de conciencia .
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