Modelagem fuzzy para diagnóstico de soft skills na Engenharia
análise na formação de engenheiros
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Explicita-se o desenvolvimento de uma modelagem pautada na lógica fuzzy que realiza análise multicriterial para auxílio à tomada de decisão, objetivando o diagnóstico das soft skills na formação em Engenharia. Este instrumento científico foi elaborado com o software fuzzyTECH, que subsidiou os cálculos necessários para os resultados. A estrutura hierárquica do tipo árvore top-down foi concebida a partir de uma revisão bibliográfica sistemática, que buscou nas bases de dados Web of Science, Science Direct, Scopus e EJEE, em 15 anos, combinando palavras-chave oriundas de dois pri...
Explicita-se o desenvolvimento de uma modelagem pautada na lógica fuzzy que realiza análise multicriterial para auxílio à tomada de decisão, objetivando o diagnóstico das soft skills na formação em Engenharia. Este instrumento científico foi elaborado com o software fuzzyTECH, que subsidiou os cálculos necessários para os resultados. A estrutura hierárquica do tipo árvore top-down foi concebida a partir de uma revisão bibliográfica sistemática, que buscou nas bases de dados Web of Science, Science Direct, Scopus e EJEE, em 15 anos, combinando palavras-chave oriundas de dois principais ramos: Engenharia e Humanidades. Foram conseguidos 3951 artigos, que foram hierarquizados pelo algoritmo científico de ordenação indexOrdinatio, que leva em consideração o ano da busca do artigo, o ano da publicação, o número de citações no Google Schoolar e o JCR de cada periódico. Ao final, foram analisados criticamente 64 artigos para a captação das soft skills mais importantes para os engenheiros utilizadas na composição da modelagem. Esta ferramenta robusta foi validada e se mostrou com as características de confiabilidade, de equivalência, de estabilidade, de validade e de consistência.
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