Mantenimiento Predictivo de Transformadores de Distribución
Caso de Estudio: Departamento del Cauca (Colombia)
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El propósito de este libro es describir una metodología que se ha establecido para programar el mantenimiento predictivo de los transformadores de distribución en el departamento de Cauca (Colombia) mediante aprendizaje automático. La metodología propuesta se basa en un modelo predictivo de clasificación que encuentra el número mínimo de transformadores de distribución propensos a fallar. Para verificar esto, el modelo fue implementado y probado con datos reales en el Departamento del Cauca (Colombia). Esta metodología es una herramienta útil para la toma de decisiones, que proporci...
El propósito de este libro es describir una metodología que se ha establecido para programar el mantenimiento predictivo de los transformadores de distribución en el departamento de Cauca (Colombia) mediante aprendizaje automático. La metodología propuesta se basa en un modelo predictivo de clasificación que encuentra el número mínimo de transformadores de distribución propensos a fallar. Para verificar esto, el modelo fue implementado y probado con datos reales en el Departamento del Cauca (Colombia). Esta metodología es una herramienta útil para la toma de decisiones, que proporciona una solución ideal para los problemas de programación del mantenimiento predictivo de los transformadores de distribución.
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