Intelligente Übungsplattform für die Rehabilitation der Parkinson-Krankheit - M. Abdar, Hassan
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In dieser Studie wurden einige neuartige Ansätze angewandt, um eine Plattform für die Untersuchung neuer und potenziell hochwirksamer therapeutischer Ansätze (z. B. forciertes Training oder aktiv unterstütztes Radfahren) zur Verbesserung der motorischen Funktion bei Menschen mit Parkinson-Krankheit (PD) zu entwickeln. Diese therapeutischen Methoden sind leicht umsetzbar und können den Patienten bei geringeren Kosten und geringerem Risiko Vorteile bringen. Die Ergebnisse dieser Studie, einschließlich der Ergebnisse der Variabilitätsanalyse, des Smart Exercise Bike und des elektronisch…mehr

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Produktbeschreibung
In dieser Studie wurden einige neuartige Ansätze angewandt, um eine Plattform für die Untersuchung neuer und potenziell hochwirksamer therapeutischer Ansätze (z. B. forciertes Training oder aktiv unterstütztes Radfahren) zur Verbesserung der motorischen Funktion bei Menschen mit Parkinson-Krankheit (PD) zu entwickeln. Diese therapeutischen Methoden sind leicht umsetzbar und können den Patienten bei geringeren Kosten und geringerem Risiko Vorteile bringen. Die Ergebnisse dieser Studie, einschließlich der Ergebnisse der Variabilitätsanalyse, des Smart Exercise Bike und des elektronisch angeschlossenen Tandemfahrrads, bieten eine einzigartige und wertvolle Grundlage für die Erforschung der Betriebs- und Steuerungsparameter des Trainingssystems, das den optimalen Nutzen für Parkinson-Fahrer bietet. Es kann auch als effektive Plattform für die Erforschung der zugrundeliegenden Mechanismen für die Verbesserung der motorischen Funktion und für die einfache Implementierung eines Feedback-Systems verwendet werden, das die Vorteile des beschleunigten Radfahrens für einzelne Parkinson-Patienten dynamisch optimieren kann.
Autorenporträt
Hassan Mohammadi Abdar erhielt seinen Doktortitel in System- und Steuerungstechnik von der Case Western Reserve University, Cleveland, OH, USA. Er hat an mehreren Forschungsprojekten auf dem Gebiet der Signalverarbeitung und Datenanalyse mit Anwendung auf die Rehabilitation der Parkinson-Krankheit, Steuerung und Systeme sowie Elektrotechnik gearbeitet.