Gesichtserkennung mit Raspberry Pi
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Dieses Buch fasst den experimentellen Prototyp des eingebetteten Bildaufnahmesystems mit dem Raspberry Pi zusammen. Die Grafikfähigkeiten des Raspberry Pi entsprechen in etwa dem Leistungsniveau der Xbox von 2001. Der Raspberry-Pi-Chip, der standardmäßig mit 700 MHz arbeitet, wird nicht so heiß, dass ein Kühlkörper oder eine spezielle Kühlung erforderlich wäre. Der SoC ist unter dem RAM-Chip gestapelt, so dass nur sein Rand sichtbar ist. Der Level-2-Cache umfasst 128 KB und wird hauptsächlich von der GPU und nicht von der CPU genutzt. Dieses System ist kleiner, leichter und hat einen ...
Dieses Buch fasst den experimentellen Prototyp des eingebetteten Bildaufnahmesystems mit dem Raspberry Pi zusammen. Die Grafikfähigkeiten des Raspberry Pi entsprechen in etwa dem Leistungsniveau der Xbox von 2001. Der Raspberry-Pi-Chip, der standardmäßig mit 700 MHz arbeitet, wird nicht so heiß, dass ein Kühlkörper oder eine spezielle Kühlung erforderlich wäre. Der SoC ist unter dem RAM-Chip gestapelt, so dass nur sein Rand sichtbar ist. Der Level-2-Cache umfasst 128 KB und wird hauptsächlich von der GPU und nicht von der CPU genutzt. Dieses System ist kleiner, leichter und hat einen geringeren Stromverbrauch, so dass es praktischer ist als ein PC-basiertes Gesichtserkennungssystem. Aufgrund des Open-Source-Codes kann die Softwareentwicklung unter Linux freier erfolgen. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass es sich um eine effektive Methode zur Verwendung eines Raspberry Pi-Boards zur Realisierung eines eingebetteten Bilderfassungssystems handelt.
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