Andere Kunden interessierten sich auch für
![KI-Algorithmen zur Klassifizierung und Vorhersage von Krankheiten bei Tomatenpflanzen]( "KI-Algorithmen zur Klassifizierung und Vorhersage von Krankheiten bei Tomatenpflanzen")
KI-Algorithmen zur Klassifizierung und Vorhersage von Krankheiten bei Tomatenpflanzen79,90 €![Leukämie-Krebs-Klassifizierung durch maschinelles Lernen]( "Leukämie-Krebs-Klassifizierung durch maschinelles Lernen")
Leukämie-Krebs-Klassifizierung durch maschinelles Lernen45,90 €![Entwerfen einer wetterbasierten Webanwendung]( "Entwerfen einer wetterbasierten Webanwendung")
Entwerfen einer wetterbasierten Webanwendung43,90 €![Studie über fortgeschrittene ML- und DL-Modelle zur Erkennung von Kreditkartenbetrug]( "Studie über fortgeschrittene ML- und DL-Modelle zur Erkennung von Kreditkartenbetrug")
Studie über fortgeschrittene ML- und DL-Modelle zur Erkennung von Kreditkartenbetrug79,90 €![Erkennung verhaltensorientierter Malware durch Data Mining]( "Erkennung verhaltensorientierter Malware durch Data Mining")
Erkennung verhaltensorientierter Malware durch Data Mining54,90 €![ANALYSE DES KUNDENVERHALTENS IM ELEKTRONISCHEN HANDEL]( "ANALYSE DES KUNDENVERHALTENS IM ELEKTRONISCHEN HANDEL")
ANALYSE DES KUNDENVERHALTENS IM ELEKTRONISCHEN HANDEL43,90 €![Entwicklung eines Vorhersagemodells für den Status der HIV/AIDS-Epidemie mithilfe von Maschinen]( "Entwicklung eines Vorhersagemodells für den Status der HIV/AIDS-Epidemie mithilfe von Maschinen")
Entwicklung eines Vorhersagemodells für den Status der HIV/AIDS-Epidemie mithilfe von Maschinen43,90 €
Das Thema meines Buches ist die Erkennung von Gebärmutterhalskrebs mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze. Es basiert auf dem Training eines Datensatzes und der Ermittlung der Wahrscheinlichkeit der Erkennung von Gebärmutterhalskrebs, der heutzutage ein ernstes Problem darstellt und von dem vor allem Frauen im frühen Alter betroffen sind.Ein weiteres Ziel dieses Buches ist es, ein automatisches Verfahren zur Erkennung handgeschriebener Ziffern zu entwickeln, um zusammenhängende handgeschriebene Ziffernfolgen zu erkennen. Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, die Erkennungsleistung der Methoden zu ermitteln. Um die Leistung der Methoden zu analysieren, müssen Daten für das Training mit Methoden des maschinellen Lernens verwendet werden. Anschließend werden die Zifferndaten mit dem gewünschten maschinellen Lernverfahren getestet.