Frustrar el ataque de Sybil: el método CAM en WSN usando el marco COOJA - Singhal, Prateek; Singh, Pawan
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Representa un ahorro en los diversos protocolos para recoger la información de los sensores y transmitirla a través de IoT. El algoritmo Comparing and Matching (CAM) supera a la versión especial de RPL en consumo de energía, recuperación, escalabilidad y rendimiento. El enfoque CAM propuesto evita los ataques Sybil verificando la posición de los sensores o nodos con su ID de localización. La coincidencia del ID del nodo se estudia durante el intercambio de datos en la red. La simulación de la red evalúa el retardo de extremo a extremo, la entrega de paquetes y el rendimiento de los paquetes…mehr

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Produktbeschreibung
Representa un ahorro en los diversos protocolos para recoger la información de los sensores y transmitirla a través de IoT. El algoritmo Comparing and Matching (CAM) supera a la versión especial de RPL en consumo de energía, recuperación, escalabilidad y rendimiento. El enfoque CAM propuesto evita los ataques Sybil verificando la posición de los sensores o nodos con su ID de localización. La coincidencia del ID del nodo se estudia durante el intercambio de datos en la red. La simulación de la red evalúa el retardo de extremo a extremo, la entrega de paquetes y el rendimiento de los paquetes bajo las numerosas posiciones para calcular la eficacia de los paquetes utilizando COOJA bajo un sistema operativo Contiki. Se destaca la seguridad en el intercambio de datos y se ejemplifica la función de detección de intrusiones "Sybil Attack" en IoT.
Autorenporträt
El Sr. P. Singhal (B.Tech., M.Tech., en proceso de doctorado) es profesor asistente en el Instituto Sagar de Investigación Tecnológica de Excelencia, Bhopal. Investigación: AI, IoT, Imagen Médica. Dr. P. Singh (B.E., M.Tech. Ph.D.) es profesor asociado en la Escuela de Ingeniería y Tecnología Amity, Lucknow. Investigación: Computación en la nube, optimización, seguridad, imágenes.