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Ce livre couvre des sujets liés à l'apprentissage automatique.Au cours des deux dernières décennies, les progrès technologiques en matière de stockage et de puissance de traitement ont permis la création de produits innovants basés sur l'apprentissage automatique, tels que le moteur de recommandation de Netflix et les voitures autonomes.L'apprentissage automatique est une composante importante du domaine en pleine expansion de la science des données. Grâce à l'utilisation de méthodes statistiques, les algorithmes sont formés pour effectuer des classifications ou des prédictions, et pour…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre couvre des sujets liés à l'apprentissage automatique.Au cours des deux dernières décennies, les progrès technologiques en matière de stockage et de puissance de traitement ont permis la création de produits innovants basés sur l'apprentissage automatique, tels que le moteur de recommandation de Netflix et les voitures autonomes.L'apprentissage automatique est une composante importante du domaine en pleine expansion de la science des données. Grâce à l'utilisation de méthodes statistiques, les algorithmes sont formés pour effectuer des classifications ou des prédictions, et pour découvrir des informations clés dans les projets d'exploration de données. Ces informations conduisent ensuite à la prise de décision au sein des applications et des entreprises, ce qui a idéalement un impact sur les indicateurs de croissance clés. Avec l'essor du big data, la demande de data scientists va augmenter sur le marché. Ils devront aider à identifier les questions commerciales les plus pertinentes et les données permettant d'y répondre.
Autorenporträt
A. Vijaya Krishna est professeur assistant au département CST. Il a obtenu son doctorat à l'université VIT de Vellore. Il est titulaire d'un B.Tech. de l'université J.N.T.U.A. et d'un M.Tech de l'université J.N.T.U.A. Il a publié une dizaine d'articles de recherche dans un certain nombre de revues scientifiques, SCOPUS, VIT University, Vellore. Il a publié une dizaine d'articles de recherche dans un certain nombre de revues SCI, SCOPUS, Springer et IEEE.