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La vidéo est le média le plus efficace pour capturer le monde qui nous entoure et, étant la principale préoccupation des médias télévisés, elle a développé des procédures et des techniques pour éditer, stocker, indexer et récupérer le matériel vidéo. La segmentation d'une vidéo en unités gérables est considérée comme la première étape de l'analyse vidéo. Ces unités sont appelées plans et sont considérées comme les éléments de base de la construction d'une vidéo. La détection des limites des plans vidéo est l'une des étapes essentielles de l'analyse des données vidéo basée sur le contenu, qui…mehr

Produktbeschreibung
La vidéo est le média le plus efficace pour capturer le monde qui nous entoure et, étant la principale préoccupation des médias télévisés, elle a développé des procédures et des techniques pour éditer, stocker, indexer et récupérer le matériel vidéo. La segmentation d'une vidéo en unités gérables est considérée comme la première étape de l'analyse vidéo. Ces unités sont appelées plans et sont considérées comme les éléments de base de la construction d'une vidéo. La détection des limites des plans vidéo est l'une des étapes essentielles de l'analyse des données vidéo basée sur le contenu, qui permet de segmenter une vidéo en détectant les limites entre les plans de la caméra. Une limite de plan sépare deux plans consécutifs lorsqu'un plan est transformé en un autre. Elle représente donc le chevauchement d'images vidéo de plans consécutifs. La détection des limites de plans est utile dans certaines applications telles que la publicité, les actualités, les films, les programmes télévisés. La détection des limites de plans reconnaît les discontinuités visuelles dues à la transition des plans, afin de segmenter un flux vidéo en ses unités de contenu élémentaires.
Autorenporträt
O Dr. Ravi Mishra recebeu a sua licenciatura em Eletrónica e Telecomunicações (ETC) da Pt. RSSU, Raipur, em 2002, o seuMTech (ETC) pela Faculdade de Engenharia (COE), Pune, em 2008, e o seu doutoramento (ETC) pela Universidade Dr. C V Raman, Bilaspur, em 2017. Trabalha como professor associado na GHRIET, Nagpur, há três anos e três meses.