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"Scikit-Learn Mastery: Hands-On Machine Learning" é uma exploração abrangente da biblioteca Scikit-Learn, oferecendo um mergulho profundo nas técnicas de aprendizagem automática. O livro abrange tudo, desde o pré-processamento de dados, a criação de modelos e a avaliação, até métodos avançados como a aprendizagem em conjunto e as redes neurais. Funciona como um guia prático, fornecendo aos leitores as ferramentas para implementar, avaliar e otimizar modelos de aprendizagem automática de forma eficiente. Com tutoriais passo-a-passo e exemplos do mundo real, este livro foi concebido para equipar…mehr

Produktbeschreibung
"Scikit-Learn Mastery: Hands-On Machine Learning" é uma exploração abrangente da biblioteca Scikit-Learn, oferecendo um mergulho profundo nas técnicas de aprendizagem automática. O livro abrange tudo, desde o pré-processamento de dados, a criação de modelos e a avaliação, até métodos avançados como a aprendizagem em conjunto e as redes neurais. Funciona como um guia prático, fornecendo aos leitores as ferramentas para implementar, avaliar e otimizar modelos de aprendizagem automática de forma eficiente. Com tutoriais passo-a-passo e exemplos do mundo real, este livro foi concebido para equipar profissionais e entusiastas com as competências necessárias para aproveitar o poder da aprendizagem automática nos seus projectos.
Autorenporträt
Ich bin Assistenzprofessor für Bauingenieurwesen mit einem soliden Hintergrund im Bauwesen. Ich habe einen B.Tech und M.Tech von der Maharshi Dayanand University und promovierte über ML-basierte prädiktive Modellierung für die Betonoptimierung. In den über vier Jahren meiner Forschungstätigkeit habe ich 20 Arbeiten in Bereichen wie Strukturoptimierung und maschinelle Optimierung veröffentlicht.