S Ramacharan

APLICAÇÃO DA APRENDIZAGEM AUTOMÁTICA À DETECÇÃO DE DOENÇAS CARDÍACAS

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Produktbeschreibung

A aprendizagem automática no domínio dos cuidados de saúde médicos está a evoluir como um importante domínio de investigação para fornecer prognósticos e uma compreensão mais profunda dos dados médicos. A maioria dos métodos de aprendizagem automática depende de várias características que definem o comportamento do algoritmo, influenciando o resultado e a complexidade dos modelos resultantes, quer direta quer indiretamente. No passado, foram utilizados muitos métodos de aprendizagem automática para detetar doenças cardíacas. A rede neural e a regressão logística são alguns dos métodos de aprendizagem automática mais populares utilizados no diagnóstico de doenças cardíacas. Analisam vários algoritmos, como a máquina de vectores de apoio, o vizinho mais próximo K, o classificador Random Forest, juntamente com abordagens compostas que incorporam os algoritmos de diagnóstico de doenças cardíacas acima referidos. O sistema foi implementado e treinado na plataforma python, utilizando o modelo de aprendizagem automática. Para a nova recolha de dados, o quadro pode ser alargado.

Produktdetails

• Verlag: Edições Nosso Conhecimento
• Seitenzahl: 52
• Erscheinungstermin: 18. August 2023
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 96g
• ISBN-13: 9786206266839
• ISBN-10: 6206266834
• Artikelnr.: 68629267

Autorenporträt

O Dr. S. Ramacharan trabalha como professor no Departamento de Tecnologias da Informação no Instituto G. Narayanamma de Tecnologia e Ciência, Hyderabad, Índia, com uma experiência de ensino de mais de 25 anos. Concluiu o B.E. em CSE (1997), o M.Tech em CSE (2007) e o Ph.D. em CSE (2017). As áreas de especialização incluem SE, DBMS, NP, DM etc.,