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La detección de conductores sin casco y la extracción de números de matrícula mediante el algoritmo de detección de objetos YOLOv2 y el método OCR (reconocimiento óptico de caracteres) es un enfoque innovador para mejorar la seguridad y hacer cumplir las normas de tráfico. Este resumen ofrece una visión general del proceso de detección de conductores sin casco y extracción de números de matrícula mediante estas técnicas.YOLOv2 (You Only Look Once version 2) es un algoritmo avanzado de detección de objetos que funciona dividiendo la imagen de entrada en una cuadrícula y prediciendo cuadros…mehr

Produktbeschreibung
La detección de conductores sin casco y la extracción de números de matrícula mediante el algoritmo de detección de objetos YOLOv2 y el método OCR (reconocimiento óptico de caracteres) es un enfoque innovador para mejorar la seguridad y hacer cumplir las normas de tráfico. Este resumen ofrece una visión general del proceso de detección de conductores sin casco y extracción de números de matrícula mediante estas técnicas.YOLOv2 (You Only Look Once version 2) es un algoritmo avanzado de detección de objetos que funciona dividiendo la imagen de entrada en una cuadrícula y prediciendo cuadros delimitadores y probabilidades de clase para cada celda de la cuadrícula. Este algoritmo ha sido ampliamente adoptado para tareas de detección de objetos en tiempo real debido a su precisión y eficacia.
Autorenporträt
M. Seetha a obtenu un doctorat en informatique et ingénierie dans le domaine du traitement des images à l'université technologique Jawaharlal Nehru, à Hyderabad. Il travaille actuellement comme professeur et directeur du département d'informatique à GNITS, à Hyderabad. Ses domaines de recherche comprennent le traitement d'images, l'informatique douce, l'intelligence artificielle, l'exploration de données et l'optimisation.